CoreDash vs DebugBear
DebugBear es una buena herramienta y prefiero cualquier monitorización de usuarios reales antes que ninguna. Esta página repasa qué hace mejor DebugBear y dónde CoreDash sale más barato y resulta más útil en cuanto tienes más tráfico o más clientes.
He creado CoreDash, así que no soy imparcial. Tenlo en cuenta al leer esto. DebugBear es de las mejores herramientas de rendimiento que hay y en varios aspectos supera a CoreDash. Los voy a señalar.
Si ya usas el RUM de DebugBear y responde a tus dudas, no necesitas cambiar. Ya mides a visitantes reales, que es lo importante. Esta página está pensada sobre todo para quienes aún están decidiendo o para quienes han llegado a los límites de su herramienta actual.
Qué hace bien DebugBear
El punto fuerte: lab data, field data y CrUX en un solo lugar. Ejecuta pruebas programadas de Lighthouse desde más de 30 ubicaciones, con network throttling a nivel de sistema (no simulado), varias ejecuciones por prueba y guardando la mediana. Puedes probar flujos de usuario y páginas autenticadas, y obtienes vídeos del antes y el después. Al registrarte, además consigues unas 40 semanas de histórico de CrUX para tu sitio.

debugbear.com, octubre de 2026.
La atribución del RUM llega muy a fondo. El LCP se divide en sus cuatro fases (TTFB, resource load delay, resource load time y render delay); el INP, en input delay, processing time y presentation delay; y el TTFB, en redirect, wait, DNS, TCP, SSL, response y download. Para el INP usan la Long Animation Frames API para mostrar la URL del script y el invoker type, event listeners incluidos. Las tablas de objetivos de INP incluso muestran capturas de pantalla de los elementos.
También ofrecen seguimiento de conversiones, que vincula las Core Web Vitals con la tasa de rebote, la duración de la sesión y los inicios de checkout. Si necesitas convencer a alguien de que pague por optimizar el rendimiento, ese es el gráfico que le enseñarías.
Otros detalles a tener en cuenta: el snippet no instala cookies a menos que actives el seguimiento de sesiones y no guarda direcciones IP. Cuentan con certificación SOC 2, tienen REST API, CLI y webhooks, y un servidor MCP desde junio de 2026. Su blog, su documentación y sus herramientas gratuitas (el INP Debugger, por ejemplo) figuran entre el mejor material gratuito sobre rendimiento web que existe.
RUM frente a Lighthouse y CrUX
Lighthouse y PageSpeed Insights cargan la página una sola vez en un móvil simulado. CrUX solo contabiliza a usuarios de Chrome que han dado su consentimiento, y una página solo aparece cuando la ha visitado un número suficiente de ellos (mira no hay suficientes datos en Search Console). El RUM mide a cada visitante en cada navegador. Tanto DebugBear como CoreDash lo hacen bien.
La mayoría de sitios que audito no tienen ningún RUM. Van tachando la lista de Lighthouse (minificar CSS ahorra unos kilobytes que ningún visitante llegará a notar) y luego esperan a que se cumpla la ventana de 28 días de CrUX para ver si ha servido de algo. Así que si la duda es DebugBear o nada, quédate con DebugBear.
CoreDash y DebugBear cara a cara
Precios y funciones verificados en septiembre de 2026. Precios por mes, con facturación anual, en USD.
| CoreDash | DebugBear | |
|---|---|---|
| Enfoque principal | Monitorización de usuarios reales, cruce con CrUX, comprobaciones en CI | Pruebas de lab data con Lighthouse, RUM, CrUX y uptime en un solo producto |
| Plan más barato con RUM | $16 (75k páginas vistas, 1 sitio) | $99 (100k páginas vistas, 1 proyecto). El plan Intro de $49 no incluye RUM |
| 500k páginas vistas al mes | $31 (Standard, 2 sitios) | $249 (Team, 5 proyectos, incluye 10 000 pruebas de lab data) |
| Retención de datos | De 6 meses a 8 años, según el plan | 3 meses (Intro), 18 meses, 24 meses, personalizada en Enterprise |
| Tamaño del snippet | Menos de 2 KB | Unos 10 KB, según su documentación |
| Cookies | Ninguna por defecto, opcional para medir visitantes recurrentes | Ninguna por defecto, cookie de sesión opcional |
| Desglose de fases de LCP e INP | Sí | Sí, más un desglose de TTFB en 7 partes |
| Atribución de scripts con LoAF para INP | Sí | Sí, con invoker types |
| Pruebas de lab data programadas | No. Comprobación previa al deploy en CI contra tus presupuestos | Sí, más de 30 ubicaciones, flujos de usuario, pruebas autenticadas |
| Servidor MCP | Sí, en todos los planes. Mismo endpoint que la API, solo lectura | Sí, desde junio de 2026 |
| Seguimiento de conversiones | Sí | Sí |
| Agente de IA | CWV Superpowers: gratis, licencia MIT, genera correcciones de código a partir de field data | Prompts de corrección para Claude Code o Cursor, generados a partir de los resultados de las pruebas |
| Alertas | Email, Slack, AI Auto Alerts | Email, Slack, Microsoft Teams |
| Configuración para agencias | 10 sitios de clientes y 1M de páginas vistas compartidas por $71. La Agency API crea proyectos | 1, 1, 5 o 100 proyectos según el plan. +10 proyectos por $50 al mes |
| Prueba gratuita | 14 días, sin tarjeta de crédito | 14 días, sin tarjeta de crédito |
Dónde elegiría CoreDash
Solo pagas por field data
DebugBear vende el RUM junto con lab data. Si usas las pruebas de lab data, es un trato justo. Si solo quieres field data, los $249 por 500k páginas vistas también pagan 10 000 ejecuciones de Lighthouse que no vas a usar. CoreDash cuesta $31 por esas mismas 500k páginas vistas.

Página de precios de DebugBear, octubre de 2026. El RUM empieza en el plan Startup de $99.
Y la diferencia aumenta a medida que creces. El volumen de RUM sube con el tráfico; la cantidad de pruebas de lab data que necesitas, no. En DebugBear, en cuanto superas la cuota, el RUM se muestrea y luego deja de almacenar datos nuevos, a menos que compres complementos (+500k páginas vistas por $60 al mes). En CoreDash, todos los planes incluyen todos los paneles y páginas monitorizadas ilimitadas. Subir de plan te da más volumen, sitios y retención; las funciones son las mismas.
CWV Superpowers escribe la corrección de código
Ambas herramientas tienen ya servidor MCP (el de DebugBear llegó en junio de 2026), así que Claude, Cursor o cualquier agente que uses puede consultar tus datos de RUM en cualquiera de las dos. Eso por sí solo no decide nada.
Lo que aporta CWV Superpowers es lo que ocurre después de la consulta. Es un agente gratuito con licencia MIT sobre el servidor MCP de CoreDash. Extrae el field data, localiza el cuello de botella que consume la mayor parte del tiempo y luego graba un trace de Chrome con emulación móvil, Fast 3G y ralentización de CPU de 4x para averiguar la causa. Obtienes una corrección de código con archivo, línea y diff, o un informe en HTML si el trabajo lo va a hacer un desarrollador. Los prompts de corrección de DebugBear parten de los resultados de sus pruebas, lo cual está bien si ejecutas sus pruebas de lab data. Yo parto del field data, porque es lo que Google usa para el ranking. Una ejecución de lab data te muestra qué fue lento en un móvil simulado. El field data te muestra qué plantillas son lentas en el p75 en móvil para la gente que realmente visita la web.
El servidor MCP está incluido en todos los planes de CoreDash, incluido Starter. Usa el mismo endpoint que la API y es de solo lectura. No hay vía de escritura, así que darle la clave a un agente no puede cambiar nada en tu proyecto. Las AI Auto Alerts usan el mismo field data: revisan cientos de segmentos cada día y solo marcan una regresión cuando afecta al menos al 2 % de tu tráfico. Cómo corregir el INP con un agente de IA muestra todo el proceso en un sitio real.
Agencias: más sitios por plan
El plan Startup de DebugBear incluye 1 proyecto y Team incluye 5. Si necesitas más sitios de clientes, te toca irte a Corporate por $699 al mes, o pagar +10 proyectos por $50 al mes. El plan Studio para agencias de CoreDash cuesta $71 al mes por 10 sitios de clientes, 1M de páginas vistas compartidas y usuarios ilimitados. Growth sale por $159 para 25 sitios y 3M de páginas vistas.
Para una agencia, yo miraría la Agency API antes que el precio. Una sola clave maestra crea y elimina proyectos de clientes vía REST, y las mismas tres herramientas MCP pueden leer cualquier proyecto de cliente por su ID, de modo que un agente puede revisar todos tus clientes en una sola pasada. Eso sí, CoreDash no es de marca blanca. Si envías a tus clientes informes en PDF con su imagen de marca, las exportaciones de marca blanca de DebugBear (de Corporate en adelante) se encargan de eso. Con CoreDash obtienes los datos y construyes tus propios informes por encima.
Retención
En los planes de entrada, DebugBear conserva más histórico: 18 meses en Startup, frente a los 6 meses de Starter en CoreDash y 1 año en Standard. En los planes superiores ocurre al revés. Los planes autoservicio de DebugBear tienen un tope de 24 meses. CoreDash Studio conserva 3 años; los planes de agencia, de 3 a 5 años; y Enterprise, 8 años. Si quieres comparar el Black Friday de este año con los dos anteriores, 24 meses se quedan cortos.
No he incluido la atribución en esta lista. La de DebugBear es muy buena y no hay una gran diferencia. Aun así, hay varias dimensiones de CoreDash que echaría en falta en otras herramientas: LCP priority (preloaded, fetchpriority high o lazy loaded), INP load state y device capability. La vista Diagnosis detecta 14 antipatrones de LCP y ofrece soluciones para tu stack. LCP priority es la que más uso. Una columna te dice si alguien puso loading="lazy" en la imagen del LCP, y quitarlo es un cambio de una sola línea.
Cuándo conviene elegir DebugBear
- Quieres pruebas programadas de lab data, RUM e histórico de CrUX en una sola herramienta, con vídeos de antes y después de las ejecuciones de lab data.
- El departamento de compras exige SOC 2.
- Envías a tus clientes informes en PDF de marca blanca o tu equipo trabaja con Microsoft Teams.
- Ya usas DebugBear y te muestra qué corregir. En ese caso, yo no cambiaría.
Prueba ambas
Ambas ofrecen una prueba de 14 días sin necesidad de tarjeta de crédito. Instala las dos en el mismo sitio durante dos semanas y mira cuál terminas abriendo. ¿Quieres ver los paneles primero? Hay una demo de CoreDash, y en precios puedes consultar cuánto te costaría según tu tráfico. Las comparativas con otras herramientas están en la página general.
Fuentes: precios de DebugBear, RUM de DebugBear, configuración de RUM, privacidad de datos en RUM, métricas adicionales de RUM, servidor MCP de DebugBear, DebugBear para agencias.