CoreDash vs DebugBear
DebugBear to dobre narzędzie i wolę jakikolwiek monitoring rzeczywistych użytkowników niż żaden. Na tej stronie pokazuję, co DebugBear robi lepiej, a gdzie CoreDash staje się tańszy i bardziej użyteczny, gdy masz większy ruch lub więcej klientów.
Stworzyłem CoreDash, więc nie jestem obiektywny. Pamiętaj o tym podczas czytania. DebugBear to jedno z lepszych narzędzi do wydajności na rynku i w kilku obszarach wypada lepiej niż CoreDash. Wskażę je.
Jeśli masz już DebugBear RUM i daje ci potrzebne odpowiedzi, nie musisz niczego zmieniać. Mierzysz rzeczywistych użytkowników, a to jest najważniejsze. Ten artykuł jest głównie dla osób, które wciąż wybierają narzędzie albo dobijają do limitów obecnego.
Co DebugBear robi dobrze
Największa zaleta: lab data, field data i CrUX w jednym miejscu. Zaplanowane testy Lighthouse działają z ponad 30 lokalizacji, z throttlingiem sieci na poziomie systemu (a nie symulowanym), kilkoma przebiegami na test i wyciąganiem mediany. Możesz testować ścieżki użytkowników oraz strony po zalogowaniu, a w wynikach dostajesz nagrania wideo przed i po zmianach. Po rejestracji dostajesz też około 40 tygodni historii CrUX dla swojej strony.

debugbear.com, październik 2026 r.
Atrybucja w RUM sięga bardzo głęboko. LCP dzieli się na cztery fazy (TTFB, resource load delay, resource load time, render delay), INP na input delay, processing time i presentation delay, a TTFB na redirect, wait, DNS, TCP, SSL, response i download. Przy INP wykorzystują Long Animation Frames API, aby pokazać URL skryptu oraz invoker type, włącznie z event listenerami. Tabele elementów docelowych dla INP zawierają nawet zrzuty ekranu.
Mają też śledzenie konwersji, które łączy Core Web Vitals ze współczynnikiem odrzuceń, czasem trwania sesji i rozpoczęciem checkoutu. Jeśli musisz przekonać kogoś do zapłacenia za optymalizację wydajności, to właśnie ten wykres warto mu pokazać.
Inne rzeczy, o których warto wiedzieć: snippet nie ustawia żadnych plików cookie (chyba że włączysz śledzenie sesji) i nie zapisuje adresów IP. Mają certyfikat SOC 2, REST API, CLI i webhooki, a od czerwca 2026 r. także serwer MCP. Ich blog, dokumentacja i darmowe narzędzia (choćby INP Debugger) to jedne z najlepszych bezpłatnych materiałów o wydajności stron w sieci.
RUM kontra Lighthouse i CrUX
Lighthouse i PageSpeed Insights ładują stronę raz, na symulowanym telefonie. CrUX uwzględnia tylko tych użytkowników Chrome, którzy wyrazili na to zgodę, a strona pojawia się w raporcie dopiero wtedy, gdy odwiedzi ją odpowiednio wielu z nich (zobacz brak wystarczających danych w Search Console). RUM mierzy każdego użytkownika w każdej przeglądarce. DebugBear i CoreDash robią to dobrze.
Większość stron, które audytuję, nie ma żadnego RUM. Zespoły odhaczają listę z Lighthouse (Minify CSS zaoszczędzi kilka kilobajtów, żaden użytkownik tego nie zauważy), a potem czekają, aż minie 28-dniowe okno CrUX, żeby sprawdzić, czy to cokolwiek dało. Jeśli więc wybór sprowadza się do: DebugBear albo nic, bierz DebugBear.
CoreDash i DebugBear zestawione obok siebie
Ceny i funkcje sprawdzone we wrześniu 2026 r. Ceny za miesiąc przy rozliczeniu rocznym, w USD.
| CoreDash | DebugBear | |
|---|---|---|
| Główny nacisk | Real-user monitoring, powiązanie z CrUX, testy w CI | Testy laboratoryjne Lighthouse, RUM, CrUX i uptime w jednym produkcie |
| Najtańszy plan z RUM | $16 (75 tys. odsłon, 1 strona) | $99 (100 tys. odsłon, 1 projekt). Plan Intro za $49 nie ma RUM |
| 500 tys. odsłon miesięcznie | $31 (Standard, 2 strony) | $249 (Team, 5 projektów, zawiera 10 000 testów laboratoryjnych) |
| Retencja danych | Od 6 miesięcy do 8 lat, w zależności od planu | 3 miesiące (Intro), 18 miesięcy, 24 miesiące, indywidualnie w Enterprise |
| Rozmiar snippetu | Poniżej 2 KB | Około 10 KB, według ich dokumentacji |
| Pliki cookie | Domyślnie brak, opcjonalne do śledzenia powracających użytkowników | Domyślnie brak, opcjonalny plik cookie sesji |
| Podział faz LCP i INP | Tak | Tak, plus 7-częściowy podział TTFB |
| Atrybucja skryptów LoAF dla INP | Tak | Tak, z invoker types |
| Zaplanowane testy laboratoryjne | Nie. Weryfikacja w CI przed deployem względem budżetów | Tak, ponad 30 lokalizacji, ścieżki użytkowników, testy po zalogowaniu |
| Serwer MCP | Tak, w każdym planie. Ten sam endpoint co API, tylko do odczytu | Tak, od czerwca 2026 r. |
| Śledzenie konwersji | Tak | Tak |
| Agent AI | CWV Superpowers: darmowy, na licencji MIT, pisze poprawki w kodzie na podstawie field data | Prompty z poprawkami dla Claude Code lub Cursora, generowane z wyników testów |
| Alerty | E-mail, Slack, AI Auto Alerts | E-mail, Slack, Microsoft Teams |
| Pakiety dla agencji | 10 stron klientów i 1 mln wspólnych odsłon za $71. Agency API do tworzenia projektów | 1, 1, 5 lub 100 projektów zależnie od planu. +10 projektów za $50 miesięcznie |
| Okres próbny | 14 dni, bez karty kredytowej | 14 dni, bez karty kredytowej |
Kiedy wybrałbym CoreDash
Płacisz tylko za field data
DebugBear sprzedaje RUM w pakiecie z testami laboratoryjnymi. Jeśli korzystasz z testów laboratoryjnych, to uczciwy układ. Jeśli potrzebujesz wyłącznie field data, w kwocie $249 za 500 tys. odsłon płacisz też za 10 000 uruchomień Lighthouse, których nie zużyjesz. W CoreDash te same 500 tys. odsłon kosztuje $31.

Cennik DebugBear, październik 2026 r. RUM zaczyna się od planu Startup za $99.
Wraz ze wzrostem ta różnica tylko się powiększa. Wolumen danych w RUM rośnie razem z ruchem, a liczba potrzebnych testów laboratoryjnych nie. W DebugBear po przekroczeniu limitu dane RUM są najpierw próbkowane, a potem narzędzie przestaje zapisywać nowe dane – chyba że dokupisz pakiety dodatkowe (+500 tys. odsłon za $60 miesięcznie). W CoreDash każdy plan daje dostęp do wszystkich dashboardów i nielimitowanej liczby monitorowanych stron. Przejście na wyższy plan daje ci większy wolumen, więcej stron i dłuższą retencję; funkcje pozostają bez zmian.
CWV Superpowers pisze poprawkę w kodzie
Oba narzędzia mają już serwer MCP (DebugBear dodał swój w czerwcu 2026 r.), więc Claude, Cursor czy jakikolwiek inny agent AI może odpytywać dane RUM w każdym z nich. Samo to o niczym jeszcze nie decyduje.
To, co wyróżnia CWV Superpowers, dzieje się po wykonaniu zapytania. To darmowy agent na licencji MIT, działający na bazie serwera MCP CoreDash. Pobiera field data, znajduje wąskie gardło zabierające najwięcej czasu, a potem nagrywa trace z Chrome przy emulacji urządzenia mobilnego, profilu sieci Fast 3G i 4-krotnym spowolnieniu procesora, żeby ustalić przyczynę. W efekcie dostajesz gotową poprawkę w kodzie ze wskazanym plikiem, linią i diffem albo raport HTML, jeśli zadanie ma przejąć programista. Prompty z poprawkami w DebugBear bazują na wynikach ich testów – co jest w porządku, jeśli robisz u nich testy laboratoryjne. Ja zaczynam od field data, bo to one decydują o pozycji w Google. Pojedynczy test lab data pokazuje tylko, co spowalniało jeden symulowany telefon. Field data pokazuje, które szablony są wolne na poziomie p75 na urządzeniach mobilnych u ludzi, którzy rzeczywiście odwiedzają stronę.
Serwer MCP jest w cenie każdego planu CoreDash, również Startera. Działa pod tym samym endpointem co API i służy wyłącznie do odczytu. Nie ma ścieżki zapisu, więc przekazanie klucza agentowi nie zmieni niczego w projekcie. AI Auto Alerts korzystają z tych samych field data: sprawdzają setki segmentów każdego dnia i zgłaszają regresję tylko wtedy, gdy dotyka ona co najmniej 2% ruchu. W artykule Naprawa INP za pomocą agenta AI pokazuję cały ten proces na działającej stronie.
Agencje: więcej stron w pakiecie
Plan Startup w DebugBear obejmuje 1 projekt, a Team – 5. Jeśli potrzebujesz więcej stron klientów, musisz przejść na Corporate za $699 miesięcznie albo dokupić +10 projektów za $50 miesięcznie. Agencyjny plan Studio w CoreDash kosztuje $71 miesięcznie za 10 stron klientów, 1 mln wspólnych odsłon i nielimitowaną liczbę użytkowników. Growth to $159 za 25 stron i 3 mln odsłon.
W przypadku agencji zacząłbym od sprawdzenia Agency API, jeszcze przed patrzeniem na cenę. Jeden klucz główny pozwala tworzyć i usuwać projekty klientów przez REST, a te same trzy narzędzia MCP mogą odczytać dowolny projekt klienta po ID. Dzięki temu agent AI może przejść przez wszystkich klientów w jednym przebiegu. CoreDash nie oferuje jednak funkcji white-label. Jeśli wysyłasz klientom PDF-y z własnym brandingiem, DebugBear ma eksport white-label (w planie Corporate i wyższych). W CoreDash dostajesz dane i na ich bazie sam budujesz raporty.
Retencja danych
W podstawowych planach DebugBear przechowuje dłuższą historię: 18 miesięcy w planie Startup wobec 6 miesięcy w CoreDash Starter i 1 roku w Standard. W wyższych planach sytuacja wygląda odwrotnie. Plany samoobsługowe w DebugBear sięgają maksymalnie 24 miesięcy. CoreDash Studio przechowuje dane przez 3 lata, plany agencyjne od 3 do 5 lat, a Enterprise – przez 8 lat. Jeśli chcesz porównać tegoroczny Black Friday z dwoma poprzednimi, 24 miesiące to za mało.
Nie umieściłem atrybucji na tej liście. W DebugBear jest ona bardzo dobra i nie ma tu dużej różnicy. Jest jednak kilka wymiarów w CoreDash, których brakowałoby mi w innych narzędziach: LCP priority (preloadowany, fetchpriority high czy lazy loaded), INP load state oraz device capability. Widok Diagnosis sprawdza 14 antywzorców LCP i podaje poprawki pod twój stack. Z LCP priority korzystam najczęściej. Jedna kolumna mówi ci od razu, że ktoś dodał loading="lazy" do obrazu LCP – a usunięcie tego to zmiana w jednej linijce kodu.
Kiedy lepiej wybrać DebugBear
- Chcesz mieć zaplanowane testy laboratoryjne, RUM i historię CrUX w jednym narzędziu, z nagraniami wideo przed i po zmianach.
- Dział zakupów wymaga SOC 2.
- Wysyłasz klientom raporty PDF w formacie white-label albo zespół pracuje w Microsoft Teams.
- Używasz już DebugBear i narzędzie jasno pokazuje ci, co naprawić. Wtedy nie zmieniałbym go.
Wypróbuj oba
Oba narzędzia oferują 14-dniowy okres próbny bez karty kredytowej. Wrzuć oba na tę samą stronę na dwa tygodnie i zobacz, do którego faktycznie zaglądasz. Chcesz najpierw zobaczyć dashboardy? Sprawdź demo CoreDash, a cennik pokaże ci koszt przy twoim ruchu. Porównania z innymi narzędziami znajdziesz na stronie z zestawieniem.
Źródła: cennik DebugBear, DebugBear RUM, konfiguracja RUM, prywatność danych w RUM, dodatkowe metryki RUM, serwer MCP w DebugBear, DebugBear dla agencji.