Funkcje Core/Dash

Alerty i powiadomienia

Dowiedz się, gdy coś przestaje działać. Zanim zauważą to Twoi użytkownicy.

Dodaj crawlera CoreDash do białej listy w swoim CDN

Twój CDN blokuje nasz tester wydajności. Oto jak go przepuścić.

Zaawansowane opcje konfiguracji CoreDash

I will list the directory contents of the workspace to locate the text file that needs to be translated. I will view the content of the temporary JSON file `tmp_source_260613013943.json` to inspect the source text that needs translation. I will view `translate_parts.py` to understand how the translation output is processed. I will view `stateless_translate.py` to see how it operates. I will search the log files or existing translation output for Polish terminology to ensure consistency. I will search the translation changelog to see if there are any references to Polish translations. I will search the log files for how "WordPress" and "plugin" have been translated to Polish in past runs. I will search for successful Polish translation jobs in the changelog to see if we can inspect how WordPress plugin terminology was handled. I will search the log files to see if the WordPress plugin installation page was already translated to Polish. I will search the translation logs for Polish payload uploads to see the exact text content of past Polish translations. I will list the contents of the `parts` directory to check if there are translation fragments cached. I will search the translation logs for "wtyczka" to see how this term was translated in past Polish jobs. I will list the contents of the `.gemini` directory to see if there are logs or cache files that might contain Polish translations.

I will list the files in the workspace directory to locate the text content that needs to be translated. I will view the contents of the file `tmp_source_260613013943.json` to see if it contains the source text for the translation. I will view `stateless_translate.py` to understand the translation script's structure and what files/formats it works with. I will search the `translation_changelog.log` to see if there are examples of how similar terms (like setup, WordPress, plugin) were translated. I will search for Polish translations in the changelog to see if we have previous examples of translation style and terminology for Polish. I will search the changelog for any lines mentioning both `wordpress` and `/pl/` to see how WordPress-related terms were translated to Polish. I will search `translated_text.html` for `WordPress` or related words to see if it contains Polish translation content. I will check if there are Polish characters or terms in `translated_text.html`. I will check if the word "wtyczka" or "wtyczki" (plugin in Polish) has been used in `translation_changelog.log`. I will search for the Polish word "konfiguracja" (setup/configuration) in `translation_changelog.log`. I will search for "instalacja" (installation) in `translation_changelog.log`. I will view the first 20 lines of `translated_text.html` to see what language and content is inside it. I will list the contents of the `parts` directory to check if there are translation fragments or other sources of Polish files. I will search the whole workspace directory for any occurrence of "wtycz" to see if there is any other file with Polish translation. I will view `tmp_source_260613002505.json` to see if it is related or contains similar content. I will view the `com.arjen.stateless_translate.plist` file to see if it provides any clues about the context of the translation jobs or other scripts. I will search the `launchagent_out.log` for any occurrences of "pl" to see if there are any outputs of Polish translations or related text. I will search the `translation_changelog.log` for the job ID `699323f714805337316eff39` to inspect the actual translation text in Polish.

Instalacja CoreDash

Jak skonfigurować monitorowanie RUM w kilka minut

Wykorzystanie tabel danych do szczegółowej analizy

Gdzie ogólne trendy spotykają się z twardą rzeczywistością.

Wizualizacja globalnej wydajności za pomocą map geograficznych

Zobacz swoją wydajność tak, jak widzą ją Twoi użytkownicy: globalnie.

Zrozumienie dashboardu podziału metryk

Anatomia metryki wydajności.

Zrozumienie user experience za pomocą histogramów

Twoi użytkownicy to nie średnia. Zobacz ich rzeczywistość.

Analiza trendów na wykresach szeregów czasowych

Twoja wydajność w czasie: jedyna historia, która się liczy.

Przegląd Głównego Panelu RUM

Jedno Źródło Prawdy o Wydajności.

Wymiar: Liczba przekierowań

Zmierz, ile przekierowań HTTP napotykają użytkownicy przed dotarciem do Twojej strony i ich bezpośredni wpływ na TTFB.

Wymiar: Możliwości Urządzenia i Klienta

Zobacz dokładnie, jakie klasy sprzętu odwiedzają Twoją witrynę i gdzie INP zawodzi na urządzeniach o małej ilości pamięci.

Wymiar: Własne etykiety i segmentacja

Mierz wydajność tam, gdzie ma to znaczenie: po wariancie testu A/B, typie strony i statusie zalogowania, a nie tylko po URL.

Wymiar: Repeat Visitor

Oddziel wydajność nowych i powracających użytkowników, aby znaleźć miejsca, w których czas ładowania z zimną pamięcią podręczną obniża wyniki Twoich prawdziwych użytkowników.

Wymiar: LOAF (Long Animation Frames)

Znajdź dokładne adresy URL skryptów, które blokują wątek główny i pogarszają INP, przypisując Long Animation Frames do ich źródła.

Wymiar: Query String

Zobacz, jak parametry URL wpływają na dane wydajności rzeczywistych użytkowników, od wyników z paginacją po strony docelowe z tagami UTM.

Wymiar: Navigation Origin

Zobacz, czy użytkownicy trafiają do Ciebie z tej samej domeny, czy ze źródeł zewnętrznych, i jak ten podział wpływa na Twoje Core Web Vitals.

Wymiar: Load State (INP)

Segmentuj INP według fazy cyklu życia strony, w której nastąpiła interakcja. Ustal, czy Twój problem z responsywnością to race condition podczas ładowania, czy problem z JavaScript w runtime.

Wymiar: Input Type (INP)

Dowiedz się, która akcja użytkownika spowodowała najgorszy INP, i w pierwszej kolejności napraw właściwy handler interakcji.

Wymiar: Typ nawigacji

Segmentuj Core Web Vitals według sposobu, w jaki użytkownicy trafili na stronę, aby debugować wydajność bfcache, prerenderingu i przeładowań.

Wymiar: Prędkość sieci

Segmentuj Core Web Vitals według prędkości pobierania przez użytkownika, aby sprawdzić, które poziomy przepustowości szkodzą Twojemu LCP.

Wymiar: System operacyjny

Izoluj spadki wydajności specyficzne dla platformy, segmentując ruch w różnych systemach operacyjnych.

Wymiar: Kraj

Izoluj geograficzne wąskie gardła wydajności, segmentując dane Core Web Vitals według krajów.

Wymiar: Typ urządzenia

Zdebuguj mobilną lukę wydajności, dzieląc dane Core Web Vitals na formaty urządzeń.

Wymiar: Priorytet LCP

Napraw opóźnienie ładowania (Load Delay) LCP, audytując konkretną strategię ładowania największego elementu treści.

Wymiar: Przeglądarka

Naprawiaj regresje wydajności między przeglądarkami, segmentując ruch zgodnie z określonym silnikiem przeglądarki użytkownika.

Wymiar: Typ elementu (LCP)

Popraw Largest Contentful Paint, filtrując ruch na podstawie typu architektonicznego elementu.

Wymiar: Element atrybucji

Rozwiąż regresje na poziomie DOM, izolując konkretny węzeł HTML odpowiedzialny za zdarzenie.

Wymiar: URL

Rozwiązuj problemy z wydajnością na konkretnych stronach, badając dane o wydajności dla poszczególnych adresów URL.

Wymiar: Top level Pathname

Napraw systemowe błędy szablonów, agregując metryki wydajności według głównych katalogów.