Core/Dash MCP-server

Fodr din AI-agent med realtidsdata 

Dette er problemet: udviklere åbner Claude eller Cursor, beskriver et Core Web Vitals-problem og beder om hjælp. AI'en giver et helt rimeligt svar baseret på generaliseringer. Den spekulerer. Den tilbyder generiske råd. Den foreslår, at du "tjekker dit LCP-element" uden at vide, hvad dit LCP-element rent faktisk er.

CoreDash MCP-serveren giver enhver MCP-kompatibel AI-agent direkte adgang til dine RUM-data (Real User Monitoring) i realtid. Alle 5 Core Web Vitals med komplette nedbrydningsfaser + 25 filterdimensioner (de samme data, som driver dashboardet).

I stedet for at gætte kan AI'en fortælle dig, at din LCP er 3.102 ms på mobil, fordi div.hero-image > img er en 2,4 MB uoptimeret JPEG uden fetchpriority="high". Den kan fortælle dig, at sidste torsdags deploy forårsagede en 18% INP-regression isoleret til button.add-to-cart. Den kan vise dig, at din TTFB i Tyskland er 1.400 ms, fordi du ikke rammer CDN-kanten i Frankfurt.

Sådan fungerer det

MCP (Model Context Protocol) er selvbeskrivende. Når din AI forbinder, fortæller serveren den, hvilke metrics der findes, hvordan man filtrerer, og hvad hver parameter gør. Du opretter forbindelse, og agenten finder selv ud af resten.

Under kølerhjelmen: tilstandsløs HTTPS POST, JSON-RPC 2.0, Bearer token-godkendelse. Hver anmodning er uafhængig. Ingen sessioner, ingen WebSockets. For den fulde API-reference med anmodnings-/svareksempler, se CoreDash API-dokumentationen.

Kom i gang

Inkluderet i din plan. MCP-adgang følger med hver CoreDash-konto. Ingen tilkøb, intet mersalg. Hvis du har et projekt, kan du generere en API-nøgle lige nu.

Trin 1: Generer en API-nøgle

Log ind på CoreDash, åbn dit projekt, gå til AI Insights, derefter Connect Your AI. Giv nøglen et navn ("Claude Desktop", "Cursor", "CI Pipeline") og klik på Generer. Kopier den nu. Den vises kun én gang. Vi hasher den med SHA-256 og gemmer kun hashet.

Hver nøgle er begrænset til et enkelt projekt. Du kan oprette så mange, du har brug for, og tilbagekalde enhver nøgle øjeblikkeligt. Kun projektejere kan administrere nøgler.

Trin 2: Konfigurer din MCP-klient

claude mcp add --transport http coredash https://app.coredash.app/api/mcp --header "Authorization: Bearer cdk_YOUR_API_KEY"

{
  "mcpServers": {
    "coredash": {
      "url": "https://app.coredash.app/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer cdk_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Trin 3: Bekræft

Spørg din AI om noget simpelt for at bekræfte, at forbindelsen fungerer:

"Hvad er de nuværende Core Web Vitals for /product på mobil?"

Hvis den kalder get_metrics og returnerer rigtige tal, er du live.

Tre værktøjer

MCP-serveren har tre værktøjer.

get_metrics er snapshot-værktøjet. "Hvad er den nuværende LCP på mobil?" Brug det til alle spørgsmål om den nuværende tilstand. Filtrer efter enhed, land, side, browser. Gruppér efter enhver dimension for at sammenligne segmenter.

get_timeseries er trend-værktøjet. "Er INP blevet værre siden i torsdags?" Det returnerer datapunkter over tid og klassificerer automatisk tendensen som forbedrende, stabil eller regressiv. AI'en fortolker tendensen for dig i stedet for at overlade det til dig at vurdere et diagram.

get_histogram er distributionsværktøjet. "Hvordan ser LCP-fordelingen ud på mobil?" Det returnerer ~40 buckets, der viser den fulde form af dine data. En p75 på 2400 ms kan betyde, at de fleste brugere ligger omkring 2400 ms, eller det kan betyde, at 60% er hurtige, og en del langsom mobiltrafik trækker halen med sig. Histogrammet fortæller dig hvilket.

For den fulde parameterreference, anmodningseksempler og svarformater, se API-dokumentationen.

Rigtigt eksempel: performance-bevidst refaktorering

Her er, hvad der sker, når Cursor har MCP'en forbundet, og du beder den om at finde langsomme INP-interaktioner og matche dem med reelle kodeproblemer:

Agenten tjekkede de faktiske INP-attributionsdata, fandt ud af hvilke interaktioner der var dårlige, slog LOAF-data op for at finde de ansvarlige scripts og identificerede korrekt problemerne, før den rettede dem. Det er forskellen mellem generelle best practice-råd og en rettelse baseret på, hvad der rent faktisk er langsomt.

Rate limits

MCP-anmodninger deler daglige grænser med CoreDash AI-funktioner. Grænserne nulstilles ved midnat UTC.

Sikkerhed

• Rå nøgler vises kun én gang. Vi gemmer kun SHA-256 hashet.
• Hver nøgle er begrænset til ét projekt. Ingen lateral bevægelse.
• Nøgler kan tilbagekaldes øjeblikkeligt fra dashboardet.
• Hver nøgle sporer last_used. Forældede nøgler er lette at få øje på.
• MCP-serveren er read-only. Der er ingen skriveadgang gennem API'et.
• Udløbne projekter afviser automatisk alle API-nøgler.