Core/Dash MCP Sunucusu

Yapay zeka ajansınıza Gerçek Zamanlı Veri Sağlayın 

Sorun şu: geliştiriciler Claude veya Cursor'ı açar, bir Core Web Vitals sorununu açıklar ve yardım ister. Yapay zeka, genellemelere dayalı son derece mantıklı bir cevap verir. Spekülasyon yapar. Genel tavsiyeler sunar. LCP öğenizin aslında ne olduğunu bilmeden "LCP öğenizi kontrol etmenizi" önerir.

CoreDash MCP sunucusu, MCP uyumlu herhangi bir yapay zeka ajansına Gerçek Zamanlı Real User Monitoring verilerinize doğrudan erişim sağlar. Eksiksiz döküm aşamalarına sahip 5 Core Web Vitals ölçümünün tamamı + 25 filtre boyutu (gösterge panelini destekleyen verilerin aynısı).

Tahmin etmek yerine yapay zeka, mobildeki LCP değerinizin 3.102ms olduğunu, çünkü div.hero-image > img öğesinin fetchpriority="high" özelliğine sahip olmayan 2.4MB boyutunda optimize edilmemiş bir JPEG olduğunu söyleyebilir. Geçen Perşembe günkü dağıtımın yalnızca button.add-to-cart ile izole edilmiş %18'lik bir INP gerilemesine neden olduğunu belirtebilir. Almanya'daki TTFB değerinizin 1.400ms olduğunu, çünkü Frankfurt'taki CDN uç noktasına ulaşmadığınızı gösterebilir.

Nasıl çalışır

MCP (Model Context Protocol) kendi kendini tanımlar. Yapay zekanız bağlandığında, sunucu ona hangi metriklerin mevcut olduğunu, nasıl filtreleneceğini ve her parametrenin ne işe yaradığını söyler. Siz bağlanırsınız ve gerisini ajan halleder.

Kaputun altında: durumsuz (stateless) HTTPS POST, JSON-RPC 2.0, Bearer token kimlik doğrulaması. Her istek bağımsızdır. Oturum yok, WebSockets yok. İstek/yanıt örnekleriyle birlikte eksiksiz API referansı için CoreDash API dokümantasyonuna bakın.

Başlarken

Planınıza dahildir. MCP erişimi her CoreDash hesabıyla birlikte gelir. Eklenti yok, ek satış yok. Bir projeniz varsa, hemen şimdi bir API anahtarı oluşturabilirsiniz.

Adım 1: Bir API anahtarı oluşturun

CoreDash'e giriş yapın, projenizi açın, AI Insights bölümüne, ardından Connect Your AI seçeneğine gidin. Anahtara bir ad verin ("Claude Desktop", "Cursor", "CI Pipeline") ve Generate'e tıklayın. Şimdi kopyalayın. Sadece bir kez gösterilir. SHA-256 ile hashleriz ve sadece bu hash değerini saklarız.

Her anahtar tek bir projenin kapsamındadır. İhtiyacınız olduğu kadar anahtar oluşturabilir ve herhangi bir anahtarı anında iptal edebilirsiniz. Anahtarları yalnızca proje sahipleri yönetebilir.

Adım 2: MCP istemcinizi yapılandırın

claude mcp add --transport http coredash https://app.coredash.app/api/mcp --header "Authorization: Bearer cdk_YOUR_API_KEY"

{
  "mcpServers": {
    "coredash": {
      "url": "https://app.coredash.app/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer cdk_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Adım 3: Doğrulayın

Bağlantının çalıştığını onaylamak için yapay zekanıza basit bir şey sorun:

"Mobil cihazlarda /product sayfası için mevcut Core Web Vitals değerleri nelerdir?"

Eğer get_metrics çağırıyor ve gerçek rakamlar döndürüyorsa, yayındasınız demektir.

Üç araç

MCP sunucusunda üç araç bulunur.

get_metrics anlık durum (snapshot) aracıdır. "Mobildeki mevcut LCP nedir?" Mevcut durumla ilgili tüm sorular için bunu kullanın. Cihaza, ülkeye, sayfaya, tarayıcıya göre filtreleyin. Segmentleri karşılaştırmak için herhangi bir boyuta göre gruplayın.

get_timeseries trend aracıdır. "INP Perşembe gününden bu yana kötüleşti mi?" Zaman içindeki veri noktalarını döndürür ve trendi otomatik olarak iyileşen, sabit veya gerileyen olarak sınıflandırır. Yapay zeka, bir grafiği gözünüzle incelemenize gerek bırakmadan trendi sizin için yorumlar.

get_histogram dağılım aracıdır. "Mobilde LCP dağılımı nasıl görünüyor?" Verilerinizin tam şeklini gösteren yaklaşık 40 dilim (bucket) döndürür. 2400ms'lik bir p75 değeri, çoğu kullanıcının 2400ms civarında olduğu anlamına gelebileceği gibi, %60'ının hızlı olduğu ve yavaş bir mobil trafik kitlesinin kuyruğu uzattığı anlamına da gelebilir. Histogram hangisi olduğunu size söyler.

Eksiksiz parametre referansı, örnek istekler ve yanıt formatları için API dokümantasyonuna bakın.

Gerçek örnek: performansa duyarlı yeniden düzenleme (refactoring)

Cursor'da MCP bağlıyken yavaş INP etkileşimlerini bulmasını ve bunları gerçek kod sorunlarıyla eşleştirmesini istediğinizde şunlar olur:

Ajan, gerçek INP ilişkilendirme (attribution) verilerini kontrol etti, hangi etkileşimlerin zayıf olduğunu buldu, sorumlu komut dosyalarını bulmak için LOAF verilerine baktı ve düzeltmeden önce sorunları doğru bir şekilde tespit etti. Genel best-practice tavsiyesi ile gerçekten neyin yavaş olduğuna dayalı bir düzeltme arasındaki fark budur.

Hız sınırları

MCP istekleri günlük sınırları CoreDash AI özellikleriyle paylaşır. Sınırlar UTC gece yarısı sıfırlanır.

Güvenlik

• Ham anahtarlar bir kez gösterilir. Yalnızca SHA-256 hash değerini saklarız.
• Her anahtar tek bir proje kapsamındadır. Yatay hareket (lateral movement) mümkün değildir.
• Anahtarlar gösterge panelinden anında iptal edilebilir.
• Her anahtar last_used takibi yapar. Eski anahtarları tespit etmek kolaydır.
• MCP sunucusu salt okunurdur (read-only). API üzerinden yazma yolu yoktur.
• Süresi dolmuş projeler tüm API anahtarlarını otomatik olarak reddeder.