Funcionalidades do Core/Dash

Alertas e Notificações

Saiba quando quebra. Antes dos seus usuários.

I am going to check the files in the workspace to see if there is an article or text file to translate. I will view the content of `tmp_source_260617113712.json` to inspect the source text that needs translation. I will view the contents of `stateless_translate.py` to understand how the translation system processes inputs and outputs. I will search for the term "whitelist" and "CDN" in the translated text or other logs to maintain consistency with previous translations. I will search `translation_changelog.log` for any pt (Portuguese) translations to see if a previous translation style can guide us. I will search the workspace for the word "crawler" to see how it has been translated or used in Portuguese previously. I will view `/Users/arjen/gemini/translated_text.html` to see if it contains any Portuguese translations that we can check for style consistency. I will list the contents of the `/Users/arjen/gemini/parts` directory to check if there are previous Portuguese translations or chunks saved there. I will search `launchagent_out.log` for logs related to Portuguese (pt) translations to see how terms like "whitelist" or "crawler" were translated previously. I will search `translation_changelog.log` for any Portuguese language logs or translated snippets. I will search the launchagent_out.log file for any references to the Portuguese version of the "whitelist-crawler" page to see if a previous run logged the translation. I will search the launchagent_out.log for French keywords like "Autoriser" to see how they translated "Whitelist" or "Allow" in titles. I will search `launchagent_out.log` for logs containing `"title":` to see examples of translated titles. I will view a portion of `translation_changelog.log` to understand its format. Adicione o crawler do CoreDash à whitelist da sua CDN

Sua CDN está bloqueando nosso testador de performance. Veja como liberá-lo.

Opções Avançadas de Configuração para o CoreDash

Plugin RUM do CoreDash para WordPress

Configuração fácil do CoreDash com o plugin para WordPress

Instalação do CoreDash

Como configurar o rastreamento RUM em minutos

Usando Tabelas de Dados para Análise Granular

Onde as tendências de alto nível encontram a realidade prática.

Visualizando a Performance Global com Geo Maps

Veja a sua performance da mesma forma que os seus usuários: globalmente.

Entendendo o Dashboard de Detalhamento de Métricas

A Anatomia de uma Métrica de Desempenho.

Entendendo a Experiência do Usuário com Histogramas

Seus usuários não são uma média. Veja a realidade deles.

Análise de Tendências com Gráficos de Séries Temporais

Sua performance ao longo do tempo: a única história que importa.

Visão Geral do Dashboard Principal de RUM

A única fonte da verdade sobre performance.

Dimensão: Contagem de Redirecionamentos

Meça quantos redirecionamentos HTTP os usuários encontram antes de chegar à sua página e o seu custo direto no TTFB.

Dimensão: Capacidade do Dispositivo e do Cliente

Veja exatamente quais classes de hardware visitam o seu site e onde o INP falha em dispositivos com pouca memória.

Dimensão: Labels Customizadas e Segmentação

Meça a performance onde importa: por variante A/B, tipo de página de negócios e estado de login, não apenas por URL.

Dimensão: Visitante Recorrente

Separe o desempenho de visitantes novos e recorrentes para descobrir onde os tempos de carregamento com cache frio estão prejudicando seus dados de usuários reais.

Dimensão: LOAF (Long Animation Frames)

Encontre as URLs exatas de scripts que bloqueiam seu main thread e degradam o INP, atribuindo Long Animation Frames à sua origem.

Dimensão: Query String

Veja como os parâmetros de URL afetam seus dados de performance de usuários reais, de resultados paginados a landing pages com tags UTM.

Dimensão: Origem da Navegação

Veja se seus visitantes chegam do mesmo domínio ou de fontes externas, e como essa divisão molda seus Core Web Vitals.

I will inspect the workspace directory to find the content that needs to be translated. I will view the content of the JSON file created recently to find the text to translate. I will view the translation script to understand how it processes translation inputs and outputs. I will view the main translation script `stateless_translate.py` to see how translation requests are initiated and handled. I will view the end of the translation log to see how the system previously interacted. I will inspect the launchagent output log to see how the script calls the agent and what it expects as the result. I will view the file `bla.py` to see if it is relevant. I will search the log to see how "Load State (INP)" or similar terms were translated to Portuguese previously. I will search the log to see how the title/description/h1 of that job was printed or logged. I will do a grep search across the workspace for any Portuguese terms from prior translations of the load state dimension. I will view the first 100 lines of `translated_text.html` to see what kind of language/translation it contains. Dimensão: Estado de Carregamento (INP)

Segmente o INP pela fase do ciclo de vida da página em que a interação ocorreu. Identifique se o seu problema de responsividade é uma condição de corrida no carregamento ou um problema de JavaScript em tempo de execução.

Dimensão: Input Type (INP)

Identifique qual ação do usuário causou seu pior INP e corrija o handler de interação correto primeiro.

Dimensão: Navigation Type

Segmente seus Core Web Vitals por como os usuários chegaram à página para depurar a performance de bfcache, prerender e reload.

Dimensão: Velocidade da Rede

Segmente os Core Web Vitals pela velocidade de download do usuário para descobrir quais níveis de largura de banda estão prejudicando o seu LCP.

Dimensão: Sistema Operacional

Isole regressões de desempenho específicas de plataforma segmentando o tráfego por sistemas operacionais.

Dimensão: País

Isole gargalos de performance geográfica segmentando dados do Core Web Vitals por país.

Dimensão: Tipo de Dispositivo

Depure a lacuna de desempenho móvel dividindo seus dados do Core Web Vitals por formato de dispositivo.

Dimensão: Prioridade do LCP

Corrija o atraso de carregamento do LCP auditando a estratégia de carregamento específica do seu maior elemento de conteúdo.

Dimensão: Navegador

Corrija regressões de desempenho entre navegadores segmentando o tráfego de acordo com o motor do navegador específico do usuário.

Dimensão: Tipo de Elemento (LCP)

Corrija o Largest Contentful Paint filtrando o tráfego com base no tipo de elemento arquitetônico.

Dimensão: Elemento de Atribuição

Corrija regressões no nível do DOM isolando o nó HTML específico responsável pelo evento.

Dimensão: URL

Corrija gargalos específicos de páginas inspecionando dados de desempenho de endereços URL individuais.

Dimensão: Pathname de primeiro nível

Corrija falhas sistêmicas de templates agregando métricas de performance por diretórios de primeiro nível.