CoreDash Features

Wir haben unsere Infrastruktur optimiert, damit Sie nicht zu viel für Ihre bezahlen. Wir bieten hochwertiges Core Web Vitals Monitoring ohne unnötigen Marketing-Overhead!

Kostenlos testen

Set-up

CoreDash Installation

So richten Sie RUM-Tracking innerhalb weniger Minuten ein

Core/Dash MCP Server

Verbinden Sie Ihren KI-Agenten mit echten Core Web Vitals-Daten. Debuggen Sie im Chat. Validieren Sie im Code. Keine Dashboards erforderlich.

Erweiterte Setup-Optionen für CoreDash

CoreDash WordPress RUM-Plugin

Einfache CoreDash-Einrichtung mit dem WordPress-Plugin

CoreDash Installation

So richten Sie RUM-Tracking innerhalb weniger Minuten ein

Dashboard Views & Visualizations

Nutzung von Datentabellen für granulare Analysen

Wo High-Level-Trends auf die nackte Wahrheit treffen.

Globale Performance mit Geo-Maps visualisieren

Erleben Sie Ihre Performance so wie Ihre Nutzer: weltweit.

Verständnis des Metric Breakdown Dashboards

Die Anatomie einer Performance-Metrik.

user experience mit Histogrammen verstehen

Deine Nutzer sind kein Durchschnitt. Sieh ihre Realität.

Trendanalyse mit Zeitreihendiagrammen

Ihre Performance im Zeitverlauf: Die einzige Story, die zählt.

Übersicht über das Haupt-RUM-Dashboard

Die Single Source of Truth für Ihre Performance-Daten.

Metrics and Dimensions

Dimension: LCP Priority

Beheben Sie den LCP Load Delay, indem Sie die spezifische Ladestrategie Ihres größten Content-Elements prüfen.

Dimension: Browser

Beheben Sie Performance-Regressionen über verschiedene Browser hinweg, indem Sie den Traffic basierend auf der spezifischen Browser-Engine des Nutzers segmentieren.

Dimension: Elementtyp (LCP)

Beheben Sie den Largest Contentful Paint, indem Sie den Traffic basierend auf dem architektonischen Elementtyp filtern.

Dimension: Attribution Element

Beheben Sie Regressionen auf DOM-Ebene, indem Sie den spezifischen HTML-Knoten isolieren, der für das Ereignis verantwortlich ist.

Dimension: Seite & Navigation: URL

Beheben Sie seitenspezifische Bottlenecks, indem Sie Performance-Daten für einzelne URL-Adressen analysieren.

Dimension: Top level Pathname

Beheben Sie systemische Template-Fehler, indem Sie Performance-Metriken über Top-Level-Verzeichnisse hinweg aggregieren.