CoreDash vs Datadog RUM

Waar elke tool voor bedoeld is

Datadog is een observability-platform: infrastructuur, logs, APM, security, synthetics en Real User Monitoring. Het RUM-deel is er zodat een engineer van een trage of kapotte sessie in de browser naar de backend trace erachter kan gaan. CoreDash meet alleen Core Web Vitals voor je echte bezoekers en helpt je achterhalen waarom pagina's traag zijn.

Ik heb CoreDash gebouwd, dus houd daar rekening mee. Toch probeer ik eerlijk te zijn over Datadog. Het is een goed product, en veel van wat het doet, doet CoreDash helemaal niet.

Wat Datadog RUM goed doet

Het sterkste punt van Datadog RUM is wat erachter zit. Krijgt een bezoeker een LCP van 4 seconden, dan open je de sessie en volg je die naar de APM trace, de logs en het profiel van het request dat de HTML opbouwde. Zit het trage deel van je LCP op de server, dan ken ik geen snellere manier om dat te laten zien. Een browser-only tool vertelt je dat de TTFB 1,8 seconden was; Datadog laat je de query zien die daar 1,5 seconde van in beslag nam.

datadoghq.com, oktober 2026.

De data over Core Web Vitals is ook goed. De SDK rapporteert het element achter LCP, INP en CLS, splitst LCP op in TTFB, load delay, load time en render delay, en INP in input delay, processing en presentation delay. Sinds SDK v6 verzamelt het Long Animation Frames in plaats van long tasks, met script-attributie herleid naar je unminified source. Met de optionele browser profiling daarbovenop (die een trage interactie koppelt aan een specifieke JavaScript-functie) heb je een behoorlijk complete INP-setup.

De prijzen voor RUM zitten ook slim in elkaar. Met wat zij RUM without Limits noemen, stuur je elke sessie door voor de standaard performance metrics tegen $0,15 per 1.000 sessies (jaarlijks). Je betaalt alleen de Investigate-prijs voor sessies die je volledig bewaart, zoals die met een slechte LCP of een error. Daarmee is de aloude keuze tussen sampling en een torenhoge factuur verdwenen. Session Replay, error tracking en mobiele RUM voor iOS, Android, React Native en Flutter zitten allemaal op dezelfde plek. Datadog heeft ook een officiële MCP-server met RUM-tools, zodat een AI-agent in RUM-events kan zoeken en percentielen kan berekenen.

Draai je Datadog RUM al?

Draai je Datadog RUM al en ben je tevreden over de data voor Core Web Vitals daarin: prima. Veel van de sites die ik bekijk hebben niets anders dan Search Console: 28 dagen aan Chrome-gebruikers, samengevoegd in URL-groepen, die vertellen dat er iets traag is maar niet wat. Datadog meet al je bezoekers, inclusief Safari en de iPhone, en vertelt je welk element de LCP was. Dat is een flinke stap vooruit. Ik zou een werkende setup er niet uitslopen vanwege een vergelijkingspagina, ook niet die van mij.

CoreDash vs Datadog RUM in het kort

Prijzen en features gecontroleerd in september 2026.

Waar CoreDash beter past

In een proefperiode van twee weken zie je weinig verschil. Je merkt het pas later, zeg na een halfjaar, als je wilt weten waarom iets trager werd of wanneer je wilt zien of de fix die in het voorjaar live ging nog standhoudt.

Oude data behoudt zijn detail

Dit zien mensen vaak over het hoofd. In Datadog worden de ruwe RUM-events (views, vitals, long tasks, met al hun attributie) 15 tot 30 dagen bewaard. Wat 15 maanden bewaard blijft, zijn vooraf geaggregeerde metrics, uitgesplitst op een vaste set dimensies zoals browser, land, appversie en service. Het LCP-element, de fasen en het script dat het frame blokkeerde, zitten allemaal in de events. Je kunt custom metrics aanmaken vanuit RUM-events om meer te bewaren, maar dan moet je nu al beslissen wat je over een jaar wilt kunnen vragen. Heb je in maart geen metric aangemaakt voor het LCP-element per paginagroep? Dan is dat detail in december verdwenen.

Datadog-documentatie, bewaartermijnen, oktober 2026.

Performance optimaliseren kost maanden. Een fix gaat live, het verkeer verandert, marketing voegt weer een tag manager-container toe, Black Friday brengt een andere mix aan apparaten met zich mee. In CoreDash blijft elke dimensie bewaard bij de data zolang je abonnement loopt: 1 jaar op Standard, 3 jaar op Studio en tot 8 jaar op Enterprise. Dat geldt inclusief de URL, het LCP-element en het LoAF-script. "Was de checkout afgelopen november sneller?" is gewoon een filter.

Gebouwd rond hoe Google je site beoordeelt

CoreDash toont de p75 afgezet tegen de drempelwaarden van Google en legt je data naast CrUX, zodat je ziet waar je eigen cijfers en de dataset van Google overeenkomen en waar niet. Datadog leest CrUX niet in. Een SRE-team zal dat een zorg zijn, maar moet jij aan je manager een rood Search Console-rapport uitleggen, dan ligt dat anders.

Ook de dimensies zijn opgebouwd rond vragen over Core Web Vitals. Was de LCP-afbeelding gepreload, lazy loaded of geen van beide (LCP priority)? Was de trage interactie een klik of een toetsaanslag (input type), en gebeurde die terwijl de pagina nog laadde (load state)? Dat zijn filters die je gewoon aanklikt, zonder dat je een query hoeft te schrijven. En Diagnosis wijst de third-party aan achter een trage LCP, controleert op 14 LCP-antipatterns en geeft fixes voor jouw stack (WordPress, Shopify, Next.js en andere).

Waar je AI-agent mee kan werken

Datadog heeft ook een MCP-server, en voor algemeen RUM-werk is die prima. De RUM-tools daarin zoeken en aggregeren events. De agent moet dus Datadog-queries op RUM-events schrijven en kan niet verder terugkijken dan die events bewaard blijven.

De CoreDash MCP-server is gemaakt voor Core Web Vitals. get_metrics geeft voor elke dimensie de p75, de beoordeling en de verdeling goed / matig / slecht terug. get_timeseries vertelt de agent of een metric verbetert, stabiel is of verslechtert, en get_histogram levert de volledige verdeling. Het zit in elk abonnement inbegrepen, ook in Starter. Hetzelfde endpoint als de API, read-only, en het werkt in Claude, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code en Gemini CLI.

En dan is er CWV Superpowers, een gratis agent onder een MIT-licentie. Die vertrekt vanuit je field data, draait een Chrome trace op de trage pagina met mobiele throttling, vindt het knelpunt en schrijft de fix met bestand, regelnummer en diff. Vraag "welke templates zakken voor INP op mobiel en waarom", en hij antwoordt op basis van je echte bezoekers om vervolgens de pagina te profileren (dit is een voorbeeld). Ik ken geen andere tool die van field data via een trace naar een codewijziging gaat.

Scriptgrootte en prijzen

De Datadog-SDK is ongeveer 66 KB gzipped, 51 KB voor de slim-versie. Heel schappelijk voor alles wat het doet (errors, acties, replay enzovoort), maar wil je alleen Core Web Vitals, dan is het een hele hoop JavaScript. En de browser moet dat parsen en uitvoeren op de main thread van de pagina die hij juist meet. De collector van CoreDash is kleiner dan 2 KB, async en passief. Ik ben hier waarschijnlijk kritischer op dan de meesten, maar ik heb al vaker gezien dat een RUM-tool de LCP in de weg zat.

Qua prijs is Datadogs Measure-tier goedkoop. Het detail dat je nodig hebt om dingen echt te fixen zit echter in de Investigate-sessies, à $3,00 per 1.000, en dan alleen voor de sessies die je retention filters bewaren. Wat je betaalt, en wat je later nog kunt uitpluizen, hangt dus af van hoe goed iemand die filters heeft ingesteld. CoreDash rekent af per pageview-staffel: de rekening groeit mee met je verkeer en elk abonnement heeft elk dashboard. Run je een consultancy, dan bundelen de agency-abonnementen pageviews over al je klanten heen. Met één master key maak je projecten aan en haal je via de Agency API voor iedereen data op. Datadog kan ook overweg met meerdere klanten, via multi-org accounts die hun support moet aanzetten.

Wanneer je juist voor Datadog RUM kiest

• Je draait al Datadog APM en je trage LCP's liggen vooral aan trage servers. Dan wint front-end naar backend tracing het van alles op deze pagina.
• Je hebt Session Replay of error tracking nodig naast je web vitals.
• Je bedrijf heeft gestandaardiseerd op Datadog en procurement tekent niet voor nóg een leverancier.

Je kunt ze ook allebei draaien. De collector van CoreDash is kleiner dan 2 KB, dus die naast Datadog toevoegen voor Core Web Vitals en CrUX kost je pagina vrijwel niets. Datadog blijft de traces doen, CoreDash bewaart jaren aan Core Web Vitals-historie voor jou en je AI-agent.

Probeer het uit op je eigen verkeer

Voor de proefperiode van 14 dagen heb je geen creditcard nodig en data verschijnt al vanaf de eerste pageview. Je kunt eerst rondkijken in de demo, of de prijzen bekijken. Meer tools vergelijken? Bekijk alle vergelijkingen.

Bronnen: Datadog pricing list, Monitoring page performance, Datadog over Long Animation Frames, RUM without Limits, RUM without Limits metrics, Data retention periods, Datadog MCP server tools, Multi-organization accounts. SDK-grootte gemeten op het Datadog-CDN (v7) in september 2026.