CoreDash vs Datadog RUM

Det er de to værktøjer bygget til

Datadog er en observability-platform: infrastruktur, logs, APM, sikkerhed, synthetics og Real User Monitoring. RUM-delen er lavet til, at en udvikler kan gå fra en langsom eller defekt session i browseren til det bagvedliggende backend-trace. CoreDash måler udelukkende Core Web Vitals for dine reelle besøgende og hjælper dig med at forstå, hvorfor siderne er langsomme.

Jeg har selv bygget CoreDash, så hav det i baghovedet. Jeg prøver alligevel at være fair over for Datadog. Det er et godt produkt, og meget af det, Datadog kan, gør CoreDash slet ikke.

Det gør Datadog RUM godt

Det bedste ved Datadog RUM er det, der ligger bagved. Får en besøgende en LCP på 4 sekunder, åbner du sessionen og følger den direkte ind i APM-tracet, loggene og profilen for det request, der byggede HTML'en. Er serveren den langsomme del af din LCP, kender jeg ikke en hurtigere måde at vise det på. Et rent browser-værktøj fortæller dig, at TTFB var 1,8 sekunder – Datadog kan vise dig den query, der tog 1,5 af dem.

datadoghq.com, oktober 2026.

Core Web Vitals-dataene er også gode. SDK'et rapporterer elementet bag LCP, INP og CLS, opdeler LCP i TTFB, load delay, indlæsningstid og render delay, og INP i input delay, processing og presentation delay. Siden SDK v6 indsamler det Long Animation Frames i stedet for long tasks, med script-attribution mappet tilbage til din uminificerede kildekode. Lægger du den valgfrie browser-profilering oveni (der kobler en langsom interaktion til en specifik JavaScript-funktion), er det et ganske komplet INP-setup.

RUM-prissætningen er også gennemtænkt. Med det, de kalder RUM without Limits, opsamler du alle sessioner til de almindelige performancemålinger for $0,15 pr. 1.000 sessioner (årlig afregning) og betaler kun Investigate-prisen for de sessioner, du gemmer fuldt ud – som dem med en dårlig LCP eller en fejl. Dermed er det gamle dilemma mellem sampling og en kæmpe regning væk. Session Replay, error tracking og mobil-RUM til iOS, Android, React Native og Flutter er samlet ét sted. Datadog har også en officiel MCP-server med RUM-værktøjer, så en AI-agent kan søge i RUM-events og aggregere percentiler.

Kører du allerede Datadog RUM?

Kører du allerede Datadog RUM og er tilfreds med Core Web Vitals-dataene dér, er det helt fint. Mange af de sites, jeg kigger på, har intet andet end Search Console: 28 dages data fra Chrome-brugere samlet i URL-grupper, som fortæller dig, at noget er langsomt, men ikke hvad. Datadog måler alle dine besøgende, inklusive Safari og iPhone, og udpeger præcis, hvilket element der var LCP. Det er et stort skridt fremad. Jeg ville ikke skrotte et velfungerende setup på grund af en sammenligningsside – min egen inklusive.

CoreDash vs Datadog RUM i overblik

Priser og funktioner tjekket i september 2026.

Her passer CoreDash bedre

I en to ugers prøveperiode vil du ikke se den store forskel. Du mærker det først senere – for eksempel efter et halvt år, når du vil vide, hvorfor noget er blevet langsommere, eller om det fix, der gik live i foråret, stadig holder.

Gamle data beholder detaljerne

Det overser mange. I Datadog gemmes de rå RUM-events (views, vitals, long tasks med al deres attribution) kun i 15 til 30 dage. Det, der gemmes i 15 måneder, er præ-aggregerede målinger opdelt på et fast sæt dimensioner som browser, land, app-version og service. LCP-elementet, faserne og det script, der blokerede framet, ligger udelukkende i disse events. Du kan oprette custom metrics ud fra RUM-events for at gemme mere, men så skal du beslutte nu, hvad du vil spørge om om et år. Fik du ikke oprettet en metric for LCP-elementet pr. sidegruppe i marts? Så er den detalje væk i december.

Datadog-dokumentation, opbevaringsperioder for data, oktober 2026.

Performance-arbejde tager måneder. Et fix går live, trafikken ændrer sig, marketing tilføjer endnu en tag manager-container, og Black Friday bringer en helt anden sammensætning af enheder. I CoreDash bliver alle dimensioner liggende sammen med dataene så længe, dit abonnement gemmer dem: 1 år på Standard, 3 år på Studio og op til 8 år på Enterprise. Det gælder også URL'en, LCP-elementet og LoAF-scriptet. »Var vores checkout hurtigere i november sidste år?« er bare et filter.

Bygget op omkring, hvordan Google vurderer dit site

CoreDash rapporterer p75 mod Googles grænseværdier og krydsrefererer dine data med CrUX, så du kan se, hvor dine egne tal og Googles datasæt stemmer overens, og hvor de ikke gør. Datadog indlæser ikke CrUX. Et SRE-team er formentlig ligeglad, men hvis det er dig, der skal forklare en rød Search Console-rapport til din chef, er du ikke.

Dimensionerne er ligeledes bygget op omkring spørgsmål til Core Web Vitals. Blev LCP-billedet preloadet, lazy loaded eller ingen af delene (LCP priority)? Var den langsomme interaktion et klik eller et tastetryk (input type), og skete det, mens siden stadig indlæste (load state)? Det er filtre, du bare vælger uden at skulle skrive en query. Og Diagnosis udpeger den leverandør, der er skyld i en langsom LCP, tjekker for 14 LCP-antimønstre og giver færdige fixes til din stack (WordPress, Shopify, Next.js med flere).

Det kan din AI-agent arbejde med

Datadog har også en MCP-server, og til generelt RUM-arbejde er den god. Dens RUM-værktøjer søger i og aggregerer events, så agenten er nødt til at skrive Datadog-queries mod RUM-events – og den kan kun kigge så langt tilbage, som disse events gemmes.

CoreDash' MCP-server er derimod skræddersyet til Core Web Vitals. get_metrics returnerer p75, ratingen og fordelingen mellem god / skal forbedres / dårlig for enhver dimension. get_timeseries fortæller agenten, om en metrik forbedres, er stabil eller forværres, og get_histogram giver den fulde fordeling. Den er inkluderet i alle planer, også Starter. Samme endpoint som API'et, read-only, og den fungerer i Claude, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code og Gemini CLI.

Og så er der CWV Superpowers, en gratis MIT-licenseret agent. Den tager udgangspunkt i dine field data, kører et Chrome-trace på den langsomme side med mobil-throttling, finder flaskehalsen og skriver et fix med fil, linje og diff. Spørg »hvilke skabeloner dumper INP på mobil og hvorfor«, og den svarer ud fra dine reelle besøgende og profilerer derefter siden (her er et eksempel). Jeg har ikke set andre værktøjer, der går direkte fra field data over et trace til en kodeændring.

Script-størrelse og prissætning

Datadogs SDK fylder cirka 66 KB gzippet – 51 KB for slim-udgaven. Helt rimeligt i forhold til alt det, det håndterer (fejl, handlinger, replay osv.), men vil du udelukkende have Core Web Vitals, er det en hel del JavaScript. Browseren er nødt til at parse og køre det på main threaden på netop den side, den måler. CoreDash-collectoren fylder under 2 KB, er async og passiv. Jeg går nok mere op i det end de fleste, men jeg har før set et RUM-værktøj stå i vejen for LCP.

Prismæssigt er Datadogs Measure-tier billigt. De detaljer, du skal bruge for rent faktisk at fikse problemerne, ligger dog i Investigate-sessionerne til $3,00 pr. 1.000 – og kun for de sessioner, dine retention-filtre beholder. Hvad du ender med at betale, og hvad du kan dykke ned i senere, afhænger altså af, hvor godt disse filtre er sat op. CoreDash afregner efter sidevisningstrin: regningen stiger i takt med din trafik, og alle dashboards er med i alle planer. Driver du et bureau, puljer bureau-planerne sidevisningerne på tværs af kunder, og med én master-nøgle kan du oprette projekter og hente data for dem alle via Agency API'et. Datadog kan også håndtere flere kunder via multi-org-konti, som deres support dog skal aktivere.

Hvornår du i stedet bør vælge Datadog RUM

• Du bruger allerede Datadog APM, og dine langsomme LCP'er skyldes primært langsomme servere. I det tilfælde slår tracing fra frontend til backend alt andet på denne side.
• Du har brug for Session Replay eller error tracking sammen med dine web vitals.
• Din virksomhed har standardiseret på Datadog, og indkøbsafdelingen vil ikke godkende en ekstra leverandør.

Du kan også køre med begge dele. CoreDash-collectoren fylder under 2 KB, så at lægge den ind ved siden af Datadog for at få Core Web Vitals og CrUX koster stort set intet på din side. Datadog leverer fortsat dine traces, mens CoreDash gemmer flere års Core Web Vitals-historik til dig og din AI-agent.

Prøv det på din egen trafik

Prøveperioden på 14 dage kræver intet kreditkort, og der kommer data ind fra første sidevisning. Du kan se dig omkring i demoen først eller tjekke priserne. Vil du sammenligne flere værktøjer? Se alle sammenligninger.

Kilder: Datadogs prisliste, Overvågning af side-performance, Datadog om Long Animation Frames, RUM without Limits, RUM without Limits-målinger, Opbevaringsperioder for data, Værktøjer til Datadog MCP-server, Multi-org-konti. SDK-størrelse målt på Datadogs CDN (v7) i september 2026.