CoreDash vs Datadog RUM

Mihin kumpikin työkalu on tarkoitettu

Datadog on observability-alusta: infrastruktuuri, lokit, APM, tietoturva, synteettinen testaus ja Real User Monitoring. RUM-osion tehtävä on viedä kehittäjä selaimen hitaasta tai hajonneesta istunnosta suoraan sen taustalla olevaan backend-traceen. CoreDash mittaa pelkästään oikeiden kävijöidesi Core Web Vitals -tuloksia ja auttaa selvittämään, miksi sivut ovat hitaita.

Olen itse rakentanut CoreDashin, joten pidä se mielessä. Yritän silti olla Datadogille reilu. Se on hyvä tuote, ja suuri osa sen tekemästä työstä on sellaista, mitä CoreDash ei tee lainkaan.

Mitä Datadog RUM tekee hyvin

Parasta Datadog RUMissa on se, mitä sen taustalta löytyy. Kävijä saa 4 sekunnin LCP:n, avaat istunnon ja seuraat sitä APM-traceen, lokeihin ja HTML:n luoneen pyynnön profilointiin. Jos LCP:n hidas osuus johtuu palvelimesta, en tiedä nopeampaa tapaa näyttää sitä. Vain selaimessa toimiva työkalu kertoo, että TTFB oli 1,8 sekuntia. Datadog voi näyttää suoraan kyselyn, joka vei tuosta ajasta 1,5 sekuntia.

datadoghq.com, lokakuu 2026.

Myös Core Web Vitals -data on hyvää. SDK raportoi LCP:n, INP:n ja CLS:n taustalla olevan elementin. Se jakaa LCP:n TTFB-, load delay-, latausaika- ja render delay -vaiheisiin sekä INP:n input delay-, processing- ja presentation delay -vaiheisiin. SDK:n v6-versiosta lähtien se kerää long taskien sijaan Long Animation Frames -dataa ja yhdistää skriptit suoraan minimoimattomaan lähdekoodiisi. Kun päälle lisätään vielä valinnainen selaimen profilointi (se kytkee hitaan interaktion tiettyyn JavaScript-funktioon), kasassa on varsin kattava INP-paketti.

Myös RUM-hinnoittelu on fiksu. RUM without Limits -mallissa keräät kaikki istunnot perusmetriikoita varten hintaan $0,15 per 1 000 istuntoa (vuositilauksella). Maksat Investigate-hinnan vain niistä istunnoista, jotka säilytät kokonaan – kuten heikon LCP:n tai virheen sisältävistä istunnoista. Vanha valinta otannan ja jättilaskun välillä on siis poissa. Session Replay, virheenseuranta sekä mobiilisovellusten RUM (iOS, Android, React Native ja Flutter) löytyvät kaikki samasta paikasta. Datadogilla on myös virallinen MCP-palvelin RUM-työkaluineen, joten AI-agentti voi hakea RUM-tapahtumia ja laskea persentiilejä.

Käytätkö jo Datadog RUMia?

Jos käytät jo Datadog RUMia ja olet tyytyväinen sen Core Web Vitals -dataan, hyvä niin. Monilla näkemilläni sivustoilla ei ole käytössä mitään muuta kuin Search Console: 28 päivää Chrome-käyttäjien dataa URL-ryhmiin niputettuna, kertoen että jokin on hidasta, muttei sitä mikä. Datadog mittaa kaikki kävijäsi, Safari ja iPhone mukaan lukien, ja kertoo suoraan mikä elementti oli LCP. Se on iso harppaus eteenpäin. En repisi toimivaa ratkaisua auki vertailusivun takia – en edes tämän omani.

CoreDash vs Datadog RUM lyhyesti

Hinnat ja ominaisuudet tarkistettu syyskuussa 2026.

Missä CoreDash sopii paremmin

Kahden viikon kokeilujaksolla et huomaa suurta eroa. Huomaat sen myöhemmin – sanotaan puolen vuoden päästä, kun haluat tietää miksi jokin hidastui tai pitääkö keväällä julkaistu korjaus edelleen.

Vanha data säilyttää yksityiskohtansa

Tämä jää usein huomaamatta. Datadogissa RUM:in raakatapahtumat (sivulataukset, vitals-arvot, long taskit ja kaikki niiden kohdistukset) säilytetään 15–30 päivää. 15 kuukauden ajan säilytetään ainoastaan etukäteen aggregoituja metriikoita, jotka on jaettu kiinteisiin dimensioihin, kuten selain, maa, sovellusversio ja palvelu. LCP-elementti, vaiheet ja framen blokannut skripti ovat tallessa vain näissä tapahtumissa. Voit luoda RUM-tapahtumista omia metriikoita säilyttääksesi enemmän, mutta silloin sinun on päätettävä jo nyt, mitä haluat kysyä vuoden päästä. Etkö luonut maaliskuussa metriikkaa LCP-elementille sivuryhmittäin? Joulukuussa se tieto on jo poissa.

Datadogin dokumentaatio, datan säilytysajat, lokakuu 2026.

Suorituskykytyö vie kuukausia. Korjaus viedään tuotantoon, liikenne muuttuu, markkinointi lisää uuden tag manager -containerin ja Black Friday tuo mukanaan aivan toisenlaisen laitejakauman. CoreDashissa jokainen dimensio säilyy datan mukana niin kauan kuin tilauksesi sitä säilyttää: Standard-tasolla 1 vuoden, Studiossa 3 vuotta ja Enterprisessa jopa 8 vuotta. Tähän kuuluvat URL, LCP-elementti ja LoAF-skripti. Kysymys ”oliko kassa nopeampi viime marraskuussa” on vain yksi filtteri.

Rakennettu sen mukaan, miten Google arvioi sivustoasi

CoreDash raportoi p75-arvon Googlen kynnysarvoja vasten ja vertaa dataasi CrUXiin, joten näet heti, missä omat lukusi ja Googlen aineisto kohtaavat ja missä eivät. Datadog ei lue CrUX-dataa sisään. SRE-tiimiä tämä ei luultavasti kiinnosta, mutta jos sinä olet se, joka joutuu selittämään esihenkilölleen punaista Search Console -raporttia, sinua kiinnostaa.

Myös dimensiot on rakennettu nimenomaan Core Web Vitals -kysymysten ympärille. Oliko LCP-kuva esiladattu, lazy loadattu vai ei kumpaakaan (LCP priority)? Oliko hidas interaktio klikkaus vai näppäinpainallus (input type), ja tapahtuiko se sivun vielä latautuessa (load state)? Nämä ovat valmiita filttereitä, jotka vain valitset – kyselyitä ei tarvita. Lisäksi Diagnosis osoittaa suoraan hitaan LCP:n takana olevan vendorin, tarkistaa sivun 14:n LCP-antipatternin varalta ja antaa korjaukset suoraan käyttämällesi teknologiapinolle (WordPress, Shopify, Next.js ja muut).

Mitä AI-agenttisi saa käyttöönsä

Datadogillakin on MCP-palvelin, ja yleiseen RUM-työhön se on hyvä. Sen RUM-työkalut hakevat ja aggregoivat tapahtumia, joten agentin täytyy kirjoittaa Datadog-kyselyitä RUM-tapahtumia vasten – ja se näkee taaksepäin vain niin pitkälle kuin tapahtumia on säilytetty.

CoreDashin MCP-palvelin on tehty varta vasten Core Web Vitals -mittauksiin. get_metrics palauttaa p75-arvon, luokituksen ja good / needs improvement / poor -jakauman mille tahansa dimensiolle. get_timeseries kertoo agentille, onko metriikka paranemassa, vakaa vai heikkenemässä, ja get_histogram antaa täyden jakauman. Tämä sisältyy jokaiseen tilaukseen, myös Starteriin. Se käyttää samaa endpointia kuin API, on vain luku -muotoinen (read-only) ja toimii suoraan Claudessa, Claude Codessa, Cursorissa, Windsurfissa, VS Codessa ja Gemini CLI:ssä.

Tarjolla on myös CWV Superpowers, ilmainen MIT-lisensoitu agentti. Se ottaa lähtökohdakseen field datan, ajaa hitaalla sivulla Chrome-tracen mobiilikuristuksella, etsii pullonkaulan ja kirjoittaa korjauksen tiedostoineen, rivinumeroineen ja diffeineen. Kysy siltä ”mitkä sivupohjat eivät läpäise INP:tä mobiilissa ja miksi”, niin se vastaa todellisten kävijöidesi perusteella ja profiloi sitten sivun (tässä on esimerkki). En ole nähnyt toista työkalua, joka etenisi suoraan field datasta traceen ja siitä valmiiseen koodimuutokseen.

Skriptin koko ja hinnoittelu

Datadogin SDK on gzipattuna noin 66 KB, ja slim-versionakin 51 KB. Se on sinänsä ymmärrettävää ottaen huomioon kaiken mitä se tekee (virheet, toiminnot, replay ja niin edelleen). Jos kuitenkin haluat pelkät Core Web Vitals -tulokset, se on iso määrä JavaScriptiä, joka selaimen täytyy parsia ja ajaa mitattavan sivun main threadilla. CoreDashin kerääjä on alle 2 KB, asynkroninen ja passiivinen. Olen tämän suhteen luultavasti useimpia tarkempi, mutta olen nähnyt aiemminkin, miten RUM-työkalu tulee LCP:n tielle.

Hinnaltaan Datadogin Measure-taso on edullinen. Ongelmien todelliseen korjaamiseen tarvittavat yksityiskohdat löytyvät kuitenkin vasta Investigate-istunnoista hintaan $3,00 per 1 000 – ja vain niistä istunnoista, jotka retention-filtterisi säästävät. Se mitä maksat ja mihin pääset myöhemmin käsiksi, riippuu siis täysin siitä, miten hyvin joku on kyseiset filtterit asettanut. CoreDash veloittaa sivukatselutasojen mukaan: lasku kasvaa liikenteen mukaan, ja jokainen tilaus sisältää kaikki dashboardit. Jos pyörität konsulttiyritystä, toimistopaketit jakavat sivukatselut asiakkaiden kesken, ja yhdellä pääavaimella voit luoda projekteja ja hakea kaikkien dataa Agency API:n kautta. Myös Datadog taipuu useamman asiakkaan malliin, mutta se vaatii asiakastuen kautta kytkettävät multi-org-tilit.

Milloin kannattaa valita Datadog RUM

• Käytät jo Datadog APM:ää ja hitaat LCP:t johtuvat pääasiassa hitaista palvelimista. Tällöin frontendistä backendiin ulottuva tracing voittaa kaiken muun tällä sivulla.
• Tarvitset web vitals -mittareiden rinnalle Session Replayta tai virheenseurantaa.
• Yrityksesi on standardoinut työkalunsa Datadogiin, eikä hankintaosasto hyväksy toista toimittajaa.

Voit myös ajaa molempia. CoreDashin kerääjä on alle 2 KB, joten sen lisääminen Datadogin rinnalle Core Web Vitals- ja CrUX-dataa varten ei käytännössä maksa sivullesi mitään. Datadog hoitaa tracet, ja CoreDash säilyttää vuosien Core Web Vitals -historian sinua ja AI-agenttiasi varten.

Kokeile omalla liikenteelläsi

14 päivän kokeilu ei vaadi luottokorttia, ja data alkaa näkyä heti ensimmäisestä sivukatselusta. Voit tutustua ensin demoon tai tarkistaa hinnat. Vertailetko muita työkaluja? Katso kaikki vertailut.

Lähteet: Datadogin hinnasto, Sivun suorituskyvyn seuranta, Datadog ja Long Animation Frames, RUM without Limits, RUM without Limits -metriikat, Datan säilytysajat, Datadogin MCP-palvelimen työkalut, Multi-organization-tilit. SDK:n koko mitattu Datadogin CDN:stä (v7) syyskuussa 2026.