Core/Dash installatie: eenvoudige RUM-tracking setup

Alerts en notificaties

Performanceregressies kondigen zichzelf niet aan. Een deploy introduceert een blokkerend script, een CDN-edge vertoont kuren, of de LCP kruipt in twee weken tijd geruisloos omhoog. Tegen de tijd dat je het opmerkt in CrUX-data (28 dagen later), is de schade al aangericht.

CoreDash geeft je twee alertsystemen die samenwerken: Custom Alerts voor de dingen waarvan je weet dat je ze moet bewaken, en AI Auto Alerts voor al het andere.

Beide sturen meldingen naar e-mail en Slack. Ze draaien naast elkaar.

Custom Alerts

Je kiest de metric, de gevoeligheid en de frequentie. Eén alert, met exact de voorwaarden die voor jou belangrijk zijn.

Metrics: Elke Core Web Vital. LCP, INP, CLS, TTFB of FCP.

Drie gevoeligheidsniveaus:

• Significante wijziging (>50%) gaat alleen af als er duidelijk iets stuk is gegaan (of enorm is verbeterd). Je "het huis staat in brand"-detector.
• Drempelwaardeoverschrijding gaat af wanneer een metric een Core Web Vitals-drempelwaarde overschrijdt (goed → verbetering nodig → slecht). Deze gebruik je als groen blijven belangrijk is.
• Kleine wijziging (>25%) vangt regressies vroegtijdig op, voordat ze escaleren.

Frequentie: Dagelijks, wekelijks of maandelijks.

Filters: Beperk het tot alleen mobiel, een specifiek land, één browser of een individuele pagina. Wil je de LCP op je homepage in de gaten houden voor mobiele gebruikers in Duitsland? Drie klikken.

Wanneer Custom Alerts zinvol zijn

Je hebt net een nieuwe checkout-pagina live gezet. Stel voor die pagina een dagelijkse alert in met de gevoeligheid "kleine wijziging" op de LCP. Als er iets is verslechterd, weet je dat morgenochtend.

Je productpagina's zitten op 2,3s LCP. Ruim "goed", maar met weinig marge. Een alert voor drempelwaardeoverschrijdingen laat het je direct weten zodra dit verslechtert.

Mobiele Safari-gebruikers hebben een slechtere INP dan de rest. Filter een alert op exact die combinatie en volg of je oplossingen werken.

AI Auto Alerts

Je kunt niet voor elke combinatie van metric × pagina × apparaat × browser × land een Custom Alert aanmaken. Er zijn honderden segmenten. AI Auto Alerts dekken de blinde vlekken af.

Eén schakelaar. Nul configuratie. Zet hem aan en CoreDash scant elke dag honderden segmenten voor alle vijf de Core Web Vitals. Je krijgt alleen een melding als er echt iets verandert.

Wat het nuttig maakt:

• Impactbewust. Toont alleen regressies die minstens 2% van je verkeer beïnvloeden. Geen ruis van piepkleine segmenten.
• Slimme deduplicatie. Gisteren al een melding gehad over dezelfde regressie en is er niets veranderd? Dan hoor je er niets meer over.
• Volledige context. Elke alert toont de metric, welk segment is verslechterd, met hoeveel en hoeveel echte gebruikers dit treft.

Wat het signaleert dat je zelf zou missen

Je wereldwijde LCP ziet er prima uit met 2,0s. Maar na een CDN-wijziging schoot de LCP voor gebruikers in Indonesië op Android Chrome ineens naar 4,1s. Dat is 3% van je verkeer. Genoeg om impact te hebben, maar onzichtbaar in de geaggregeerde cijfers.

Je marketingteam heeft vorige week een nieuwe landingspagina gelanceerd. Niemand heeft daarvoor een Custom Alert ingesteld. AI Auto Alerts pikt dit automatisch op omdat het alles scant.

Beter samen

Custom Alerts zijn je gerichte watchlist. Je krijgt precieze controle over de pagina's en metrics die je actief beheert.

AI Auto Alerts zijn je vangnet. Voor al het andere: de segmenten die je bent vergeten, de pagina's waaraan je niet dacht en de regressies in combinaties waarvoor je zelf nooit regels zou schrijven.

Gebruik ze allebei.

Aan de slag

1. Ga naar je projectinstellingen in CoreDash.
2. Custom Alerts: Kies de metric, gevoeligheid, frequentie en filters. Sla op.
3. AI Auto Alerts: Zet de schakelaar om. Klaar.
4. Ontvangst: Koppel e-mail en Slack in de notificatie-instellingen.

Je site genereert continu performancedata. Deze twee systemen zorgen ervoor dat die data voor jou werkt, in plaats van dat het in een dashboard staat te wachten tot iemand er eens naar kijkt.