CoreDash vs Datadog RUM

Hangi araç ne işe yarar?

Datadog bir observability platformu: altyapı, loglar, APM, güvenlik, synthetics ve Real User Monitoring. RUM kısmı, tarayıcıdaki yavaş veya bozuk bir oturumdan arkasındaki backend trace'ine inebilmen için var. CoreDash ise yalnızca gerçek ziyaretçilerin için Core Web Vitals ölçer ve sayfaların neden yavaş olduğunu çözmene yardımcı olur.

CoreDash'i ben geliştirdim, bunu aklında tut. Yine de Datadog'a haksızlık etmemeye çalışacağım. İyi bir ürün ve yaptığı birçok şeyi CoreDash zaten hiç yapmıyor.

Datadog RUM neyi iyi yapıyor?

Datadog RUM'ın en iyi tarafı arkasında ne olduğu. Ziyaretçi 4 saniye LCP yaşar; oturumu açar, APM trace'ine, loglara ve HTML'i üreten request'in profiline kadar takip edersin. LCP'ndeki yavaşlık sunucu kaynaklıysa, bunu göstermenin daha hızlı bir yolunu bilmiyorum. Sadece tarayıcıyı ölçen bir araç TTFB'nin 1,8 saniye olduğunu söyler; Datadog ise bunun 1,5 saniyesini alan sorguyu önüne getirebilir.

datadoghq.com, Ekim 2026.

Core Web Vitals verileri de gayet iyi. SDK; LCP, INP ve CLS'in arkasındaki öğeyi raporluyor. LCP'yi TTFB, load delay, yükleme süresi ve render delay; INP'yi de input delay, processing ve presentation delay aşamalarına ayırıyor. SDK v6'dan beri long task yerine Long Animation Frames topluyor ve script kaynağını unminified kaynak kodunla eşleştiriyor. Üstüne bir de opsiyonel tarayıcı profillemesini eklersen (yavaş bir etkileşimi doğrudan belirli bir JavaScript fonksiyonuna bağlar), ortaya gayet eksiksiz bir INP kurulumu çıkıyor.

RUM fiyatlandırması da akıllıca. RUM without Limits dedikleri modelde, standart performans metrikleri için her oturumu 1.000 oturum başına $0,15 karşılığında (yıllık) topluyorsun. Yalnızca kötü LCP alan veya hata içerenler gibi tamamını sakladığın oturumlar için Investigate ücreti ödüyorsun. Böylece sampling ile devasa bir fatura arasındaki eski ikilem ortadan kalkıyor. Session Replay, hata takibi ve iOS, Android, React Native ile Flutter için mobil RUM hepsi aynı yerde. Datadog'un RUM araçları barındıran resmi bir MCP sunucusu da var; böylece bir AI ajanı RUM event'lerini arayabiliyor ve yüzdelik dilimleri toplayabiliyor.

Zaten Datadog RUM kullanıyor musun?

Halihazırda Datadog RUM kullanıyorsan ve sunduğu Core Web Vitals verisinden memnunsan sorun yok. İncelediğim çoğu sitede Search Console'dan başka hiçbir şey olmuyor: URL gruplarına toplanmış 28 günlük Chrome kullanıcı verisi sana bir şeyin yavaş olduğunu söylüyor ama neyin yavaş olduğunu söylemiyor. Datadog ise Safari ve iPhone dahil tüm ziyaretçilerini ölçüyor ve LCP'nin hangi öğe olduğunu söylüyor. Bu büyük bir adım. Çalışan bir kurulumu, benimki dahil hiçbir karşılaştırma sayfası yüzünden söküp atmazdım.

Bir bakışta CoreDash vs Datadog RUM

Fiyatlar ve özellikler Eylül 2026'da kontrol edildi.

CoreDash nerede daha iyi bir tercih?

İki haftalık bir denemede pek bir fark görmezsin. Farkı daha sonra, diyelim ki altı ay sonra anlarsın: Bir şeylerin neden yavaşladığını merak ettiğinde ya da ilkbaharda canlıya aldığın fix'in hala geçerli olup olmadığını görmek istediğinde.

Eski veriler detayını kaybetmez

Bu genelde gözden kaçar. Datadog'da ham RUM event'leri (tüm kaynak atıflarıyla birlikte view'lar, vital'lar, long task'lar) 15 ila 30 gün saklanır. 15 ay boyunca saklananlar ise tarayıcı, ülke, uygulama sürümü ve servis gibi sabit boyutlara göre önceden toplanmış metriklerdir. LCP öğesi, aşamalar ve frame'i bloklayan script ise sadece bu event'lerin içindedir. Daha fazlasını saklamak için RUM event'lerinden özel metrikler oluşturabilirsin; ancak o zaman da bir yıl sonra ne sormak isteyeceğine bugünden karar vermen gerekir. Mart ayında sayfa grubu bazında LCP öğesi için metrik oluşturmadın mı? Aralık ayında o detay artık yok demektir.

Datadog dokümantasyonu, veri saklama süreleri, Ekim 2026.

Performans çalışmaları aylar sürer. Bir fix canlıya alınır, trafik değişir, pazarlama yeni bir tag manager container'ı ekler, Black Friday bambaşka bir cihaz dağılımı getirir. CoreDash'te her boyut, planının saklama süresi boyunca verilerle birlikte kalır: Standard'da 1 yıl, Studio'da 3 yıl ve Enterprise'da 8 yıla kadar. Buna URL, LCP öğesi ve LoAF script'i de dahildir. "Geçen Kasım ayında checkout daha mı hızlıydı?" sorusu sadece bir filtreden ibarettir.

Google'ın siteni nasıl değerlendirdiği üzerine kurulu

CoreDash, p75'i Google'ın eşiklerine göre raporlar ve verilerini CrUX ile çapraz karşılaştırır; böylece kendi sayılarınla Google'ın veri kümesinin nerede örtüşüp nerede ayrıştığını görebilirsin. Datadog ise CrUX verisi çekmez. Bir SRE ekibinin muhtemelen umurunda olmaz; ama yöneticine Search Console'daki kırmızı raporu açıklamak zorunda olan kişi sensen, kesinlikle umursarsın.

Boyutlar da doğrudan Core Web Vitals soruları etrafında kurgulandı. LCP görseline preload mı yapıldı, lazy loading mi uygulandı yoksa ikisi de değil mi (LCP priority)? Yavaş etkileşim bir tıklama mıydı yoksa tuşa basma mı (input type); ve bu etkileşim sayfa henüz yüklenirken mi gerçekleşti (load state)? Bunlar sorgu yazmana gerek kalmadan doğrudan seçebileceğin filtreler. Ayrıca Diagnosis, yavaş LCP'nin arkasındaki vendor'ı işaret eder, 14 LCP anti-pattern'ını denetler ve kullandığın stack'e (WordPress, Shopify, Next.js ve diğerleri) uygun fix'ler sunar.

AI ajanının kullanabileceği veriler

Datadog'un da bir MCP sunucusu var ve genel RUM işleri için gayet iyi. RUM araçları event'leri arayıp toplar; bu yüzden ajanın RUM event'lerine yönelik Datadog sorguları yazması gerekir ve yalnızca bu event'lerin saklandığı süre kadar geriye bakabilir.

CoreDash MCP sunucusu ise doğrudan Core Web Vitals için geliştirildi. get_metrics, seçilen herhangi bir boyut için p75 değerini, puanı ve iyi / iyileştirilmesi gereken / kötü dağılımını döndürür. get_timeseries ajana bir metriğin iyileştiğini mi, stabil mi olduğunu yoksa kötüye mi gittiğini söyler; get_histogram ise tam dağılımı verir. Starter dahil her planda mevcuttur. API ile aynı endpoint'i kullanır, salt okunurdur (read-only); Claude, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code ve Gemini CLI'da çalışır.

Bir de MIT lisanslı ücretsiz bir ajan olan CWV Superpowers var. field data'ndan yola çıkar, mobil throttling uygulayarak yavaş sayfada bir Chrome trace'i çalıştırır, darboğazı bulur ve dosya, satır ve diff bilgisiyle birlikte fix'i yazar. "Mobilde hangi şablonlar INP'den kalıyor ve neden?" diye sor; gerçek ziyaretçilerine dayanarak yanıt verir, ardından sayfanın profilini çıkarır (örneği burada). field data'dan trace'e, oradan da kod değişikliğine uzanan başka bir araç görmedim.

Script boyutu ve fiyatlandırma

Datadog SDK'sı gzip ile yaklaşık 66 KB; slim yapısı ise 51 KB. Yaptığı her şeye bakınca (hatalar, aksiyonlar, replay vb.) bu normal karşılanabilir; ancak tek istediğin Core Web Vitals ise bu oldukça fazla JavaScript demek. Üstelik tarayıcının bunu ölçtüğü sayfanın main thread'inde parse edip çalıştırması gerekiyor. CoreDash collector'ı ise 2 KB'ın altında, async ve pasiftir. Bu konuda muhtemelen çoğu kişiden daha titizim; ama daha önce bir RUM aracının LCP'ye engel olduğunu gördüm.

Fiyat konusuna gelirsek, Datadog'un Measure paketi ucuz. Fakat sorunları gerçekten çözmek için ihtiyaç duyduğun detaylar, 1.000 oturum başına $3,00 olan Investigate oturumlarında yer alıyor; o da yalnızca saklama filtrelerinin koruduğu oturumlar için. Yani ne ödeyeceğin ve ileride neleri inceleyebileceğin, birinin bu filtreleri ne kadar iyi kurduğuna bağlı. CoreDash ise sayfa görüntüleme kademelerine göre ücretlendirilir: fatura trafiğinle birlikte artar ve her planda tüm dashboard'lar açıktır. Danışmanlık veriyorsan, ajans planları sayfa görüntülemelerini müşteriler arasında ortak bir havuzda toplar; tek bir ana API anahtarıyla tüm müşterilerin için proje oluşturabilir ve verileri Agency API üzerinden çekebilirsin. Datadog da çoklu müşteri desteği sunabiliyor; ancak bunun için destek ekiplerinin multi-org hesaplarını açması gerekiyor.

Ne zaman Datadog RUM tercih edilmeli?

• Zaten Datadog APM kullanıyorsan ve yavaş LCP'lerinin arkasında çoğunlukla yavaş sunucular varsa. Bu durumda front-end'den back-end'e tracing, bu sayfadaki her şeyden daha üstündür.
• Web vitals metriklerinin yanında Session Replay veya hata takibine de ihtiyacın varsa.
• Şirketinde Datadog standart olarak belirlenmişse ve satın alma departmanı başka bir vendor'a onay vermiyorsa.

İkisini bir arada da kullanabilirsin. CoreDash collector'ı 2 KB'ın altındadır; dolayısıyla Core Web Vitals ve CrUX için onu Datadog'un yanına eklemek sayfana neredeyse hiçbir yük getirmez. Datadog trace toplamayı sürdürür; CoreDash ise senin ve AI ajanın için yıllarca Core Web Vitals geçmişi saklar.

Kendi trafiğinde dene

14 günlük deneme için kredi kartı gerekmez ve ilk sayfa görüntülemesinden itibaren veriler görünmeye başlar. Önce demoyu inceleyebilir veya fiyatlara göz atabilirsin. Daha fazla aracı mı karşılaştırıyorsun? Tüm karşılaştırmalara bak.

Kaynaklar: Datadog fiyat listesi, Sayfa performansını izleme, Datadog Long Animation Frames yazısı, RUM without Limits, RUM without Limits metrikleri, Veri saklama süreleri, Datadog MCP sunucusu araçları, Çoklu organizasyon hesapları. SDK boyutu Eylül 2026'da Datadog CDN'i (v7) üzerinden ölçülmüştür.