Core/Dash Installation enkel RUM-spårningsinstallation

Larm och aviseringar

Prestandaregressioner tillkännager inte sig själva. En driftsättning skickar med ett blockerande skript, en CDN-edge beter sig illa, eller så kryper LCP i tysthet uppåt under två veckor. När du upptäcker det i CrUX-data (28 dagar senare) är skadan redan skedd.

CoreDash ger dig två larmsystem som fungerar tillsammans: Anpassade larm för det du vet att du ska hålla koll på, och AI-autolarm för allt det du inte har koll på.

Båda levereras till e-post och Slack. Båda körs sida vid sida.

Anpassade larm

Du väljer mätvärdet, känsligheten och frekvensen. Ett larm, exakt de villkor som spelar roll för dig.

Mätvärden: Vilken Core Web Vitals som helst. LCP, INP, CLS, TTFB eller FCP.

Tre känslighetsnivåer:

• Betydande förändring (>50%) utlöses endast när något uppenbart gick sönder (eller förbättrades dramatiskt). Din "huset brinner"-detektor.
• Gränsöverskridning utlöses när ett mätvärde passerar ett Core Web Vitals-gränsvärde (bra → behöver förbättras → dåligt). Den du bör använda när det är viktigt att förbli grön.
• Liten förändring (>25%) fångar upp regressioner tidigt, innan de eskalerar.

Frekvens: Dagligen, veckovis eller månadsvis.

Filter: Begränsa det till endast mobil, ett specifikt land, en enskild webbläsare eller en enskild sida. Vill du övervaka LCP på din startsida för mobilanvändare i Tyskland? Tre klick.

När anpassade larm är meningsfulla

Du har precis driftsatt en ny kassasida. Ställ in ett dagligt larm med känsligheten "liten förändring" för LCP på den sidan. Om något försämrades får du veta det i morgon bitti.

Dina produktsidor ligger på 2.3s LCP. Bekvämt "bra", men inte med stor marginal. Ett gränsöverskridningslarm meddelar dig i samma ögonblick som det försämras.

Mobilanvändare med Safari har sämre INP än alla andra. Filtrera ett larm för just den kombinationen och följ upp om dina fixar fungerar.

AI-autolarm

Du kan inte skapa ett anpassat larm för varje kombination av mätvärde × sida × enhet × webbläsare × land. Det finns hundratals segment. AI-autolarm täcker in döda vinklar.

Ett reglage. Noll konfiguration. Slå på det och CoreDash skannar hundratals segment över alla fem Core Web Vitals, varje dag. Det pingar dig bara när något meningsfullt förändras.

Vad som gör det användbart:

• Medveten om påverkan. Visar endast regressioner som påverkar 2 %+ av din trafik. Inget brus från pyttesmå segment.
• Smart deduplicering. Samma regression rapporterades igår och inget har ändrats? Du kommer inte att höra om det igen.
• Full kontext. Varje larm talar om för dig vilket mätvärde det gäller, vilket segment som försämrats, med hur mycket, och hur många verkliga användare som påverkas.

Vad det fångar upp som du skulle missa

Ditt globala LCP ser bra ut på 2.0s. Men för användare i Indonesien med Android Chrome hoppade det precis till 4.1s efter en CDN-ändring. Det är 3 % av din trafik. Tillräckligt för att spela roll, osynligt i sammanlagda siffror.

Ditt marknadsföringsteam lanserade en landningssida förra veckan. Ingen lade till den i ett anpassat larm. AI-autolarm plockar upp det automatiskt eftersom det skannar allt.

Bättre tillsammans

Anpassade larm är din riktade bevakningslista. Exakt kontroll över de sidor och mätvärden du aktivt hanterar.

AI-autolarm är ditt skyddsnät. Allt annat. Segmenten du glömde, sidorna du inte tänkte på att bevaka, regressionerna i kombinationer du aldrig skulle skriva regler för.

Kör båda.

Kom igång

1. Gå till dina projektinställningar i CoreDash.
2. Anpassade larm: Välj mätvärde, känslighet, frekvens och filter. Spara.
3. AI-autolarm: Slå på reglaget. Klart.
4. Leverans: Anslut e-post och Slack i aviseringsinställningarna.

Din webbplats genererar prestandadata dygnet runt. Dessa två system ser till att datan arbetar för dig i stället för att sitta i en instrumentpanel och vänta på att någon ska titta på den.