CoreDash vs Vercel Speed Insights

用 Vercel 的话,Speed Insights 是获取真实用户数据最省事的办法,有总比没有强得多。以下是它的优势所在,以及为什么我认为长远来看 CoreDash 是更好的选择。

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站点跑在 Vercel 上,接入真实用户监控只需要一次 import。加个 Speed Insights 组件,部署上线,field data 就会出现在部署记录与日志旁边。自 2026 年 8 月起,Vercel 所有方案都包含了免费额度。

CoreDash 是我开发的,先说明这一点。Vercel 哪里做得更好,我也会直说。

Vercel Speed Insights 做得好的地方

首先是上手配置。在 Next.js、Nuxt、SvelteKit、Remix 或 Astro 上,装一个包(静态站点贴一段 script 标签)部署即可生效。脚本和接收数据的 endpoint 都会作为自有域名下的路由运行,CSP 里不需要添加第三方域名,也不用建立新连接。浏览器直接复用已有的站点连接。

Vercel Speed Insights documentation overview, October 2026

vercel.com,2026 年 10 月。

它懂框架特性。Speed Insights 会自动识别动态路由,一千篇博客文章会聚合为 /blog/[slug] 这一行,而不是变成一千行各自只有寥寥几次访问的数据。Preview 和 production 独立测量,每个数据点都带有 deployment ID,preview URL 上的流量永远不会混进生产环境指标。

隐私保护做得很到位。没有 cookie,不绑定 IP 地址或访客,Vercel 也声明无法通过数据反推会话。客户端 package 基于 MIT 协议开源,配合 sampleRate 和 beforeSend,你可以在事件离开浏览器前控制采样率,或者直接丢弃。

Vercel 还针对 AI 编程 agent 做了适配。2026 年 6 月上线的 vercel metrics 命令支持在终端直接查询 Speed Insights:获取按路由、设备、国家或项目分组的 LCP、INP、CLS、FCP 与 TTFB 的 p75 数据,加上 --all 还能横向对比团队下的所有项目。Vercel 主打把它作为 agent 工具来宣传,实际效果确实不错。在付费方案中,Drains 可以把所有原始数据点实时同步到你自己的数仓或 Datadog。另外 Pro 方案的 viewer 席位免费,客户或主管查看数据无需额外占用付费席位。

每个 Vercel 团队都有免费的 field data

2026 年 8 月之前,免费版仅限 Hobby 方案下的单个项目。现在所有 Vercel 团队都能免费获取 field data,这一点比本文后面提到的任何内容都重要。

Lighthouse 只是在模拟手机上加载一次页面,全程不会触发任何点击,根本没有 INP 数据。CrUX 只统计授权同步的 Chrome 用户,在页面积累足够的访问量之前始终为空(参见 Search Console 中的数据不足)。Speed Insights 测量的则是真实访客。要是你现在用着它就能解决问题,挺好,本文完全没有理由让你非得替换掉它。

CoreDash 与 Vercel Speed Insights 横向对比

价格与功能核对时间为 2026 年 9 月。价格单位为美元/月。

CoreDashVercel Speed Insights
运行环境任意站点:script 标签、WordPress 插件或 Agency API专为部署在 Vercel 上的站点设计。数据收集通过 Vercel 为每次部署添加的路由运行
免费版本14 天试用,无需信用卡所有方案均提供免费版:每团队每 30 天 10,000 个事件,仅限评分,无 Poor 数据行
付费价格单站点 75K pageviews 每月 $20 起(年付 $16)Plus:在 Pro 方案($20)基础上,每个项目 $10,外加每 10,000 个事件 $0.65
核心指标各项指标对照 Google 阈值的 p75Real Experience Score(0 到 100)。Plus 版本按单项指标提供:默认 p75,可选 p90、p95 及 p99
LCP 归因元素、元素类型、图片 URL、preload 和 fetchpriority 状态、四个阶段元素的 CSS 选择器(Plus)
INP 归因元素、输入类型、load state、三个阶段、LoAF 脚本 URL元素的 CSS 选择器(Plus)
细分维度25+ 维度,包括浏览器、操作系统、网络速度、设备性能、登录状态、A/B 测试版本和页面标签设备、环境、路由或路径、国家。Drains 包含浏览器、操作系统和连接类型
CrUX 数据对照支持不支持
数据保留期视方案而定,从 6 个月到 8 年不等免费版:24 小时和 7 天视图。Plus:Pro 为 30 天,Enterprise 为 90 天
告警机制自定义告警与 AI Auto Alerts,支持邮件和 Slack文档未提及
部署追踪来自 CI 的 release 标签,外加部署前性能预算检查自动追踪,严格区分 preview 与 production
Soft navigations支持,测量客户端路由切换不支持,仅限 hard navigations
AI 与 MCP所有方案均提供 MCP server,与 API 共用 endpoint,另附带 CWV Superpowers agentvercel metrics CLI。Vercel MCP server 未提供 Speed Insights 工具
Cookie默认不使用无

为什么我认为长远来看 CoreDash 是更好的选择

支持任何托管平台

Speed Insights 是 Vercel 平台的一部分。数据收集依赖 Vercel 为每次部署添加的路由,Vercel 建议不要在前面挂反向代理,而且以前那个可以在任何地方调用的旧版接入 API 也已被废弃。如果关心的站点全在 Vercel 上,这完全没问题。但只要营销站迁到了 WordPress,或者商城改用 Shopify,那些站点就彻底没有 RUM 了。一旦彻底脱离 Vercel,你不仅丢了这个工具,连同历史数据也会一并失去。

而且它的历史数据保留期本来就短。Pro 方案下的 Plus 只保留 30 天。3 月刚换了图片 CDN,9 月想看看究竟有没有效果?那你只能用 Drains,自己搭存储、自己写查询。CoreDash 不论跑在什么托管平台上,Standard 保留 1 年,Studio 保留 3 年,Enterprise 保留 8 年。一段 script 标签,不管放在 Next.js、WordPress 还是 2012 年的老 PHP 应用上,效果完全一样。

光有 CSS 选择器远远不够

Speed Insights 会告诉你哪个元素慢,但按文档说明,归因能力也就到此为止:仅仅给出一个类似 html>body img.header 的 CSS 选择器。文档中完全没提 LCP 阶段、INP 阶段或 Long Animation Frames。

你知道首屏大图慢,却不知道为什么慢,而怎么 fix 取决于具体原因。load delay 长,说明浏览器发现图片太晚,需要加 preload 或 fetchpriority。加载时间长,说明文件太大或者 CDN 慢。render delay 长,说明存在 render blocking。

CoreDash 把 LCP 细分为 TTFB、load delay、加载时间与 render delay,并记录 LCP 图片是否经过 preload、是否设置了 fetchpriority=high,或者是否设置了 lazy loading(LCP priority)。针对 INP,你能获取 input delay、processing 和 presentation,外加输入类型、load state,还能通过 Long Animation Frames 获取具体执行任务的脚本 URL。排查 Next.js 站点时,我通常先看 load state。页面还在 hydration 阶段时手机上的点击卡顿,与页面完全加载后的点击缓慢,完全是两码事。

Speed Insights 还把 Real Experience Score 摆在最前面,这是一个权重参考 Lighthouse 10、介于 0 到 100 的数值。然而 Google 排名根本不看综合评分,它只看 CrUX 中 LCP、INP 和 CLS 的 p75,逐项判定是否达标。CoreDash 采用 Google 官方的 web-vitals 库和完全相同的阈值,并将 CrUX 与自有数据并排呈现,你可以清楚看到每次 fix 什么时候开始体现在 Google 的数据中。

Soft navigations

Speed Insights 只测量 hard navigations。在 Next.js 应用里,这意味着它只记录某个 session 的首次页面访问,之后每次客户端路由切换都不会被测量。如果应用需要大量点击交互,未被测量的部分往往占据了绝大多数访问。CoreDash 同样测量 soft navigations,这些路由切换都会如实记录在数据里。

给 AI agent 用的 field data

vercel metrics CLI 能给 agent 提供数字:按路由、设备或国家划分的 p75。Vercel 的 MCP server 没有专门的 Speed Insights 工具,只有一个运行 CLI 的通用工具。由于没有内置诊断能力,agent 必须自己去推导原因。如今我自己的很多性能优化工作都是从 agent 读取 field data 开始的,单靠一个 p75 根本不够用。它需要各个阶段的耗时明细和具体的脚本 URL。

CoreDash 的 MCP server 包含在所有方案中(包括 Starter),并且与 API 共用同一个 endpoint。三个只读工具分别返回指标、带趋势摘要的时间序列以及直方图,支持通过上述任意归因维度进行过滤。Claude 可以通过 OAuth 作为自定义连接器接入,Cursor、Windsurf、VS Code 和 Gemini CLI 也能直接使用。

CWV Superpowers 就是基于此构建的。它完全免费且采用 MIT 协议开源。它会拉取 field data,找出耗时占比最大的阶段,接着在模拟手机、Fast 3G 和 4 倍 CPU 降速的环境下录制 Chrome trace,以此定位根本原因。最终产出精确到文件和行号的 diff,或者一份给开发人员看的 HTML 报告。全程不涉及任何 Lighthouse 跑分。Fixing INP with an AI agent 展示了一次真实的运行过程。

Speed Insights 文档中同样没提到任何告警机制,这意味着必须有人记得主动去看数据。CoreDash 的 AI Auto Alerts 每天巡检数百个细分维度,并且只有在性能倒退影响至少 2% 的流量时才会报警。

使用成本

用 Speed Insights Plus 得先买 Pro 方案。在此基础上,每个项目每月收 $10,外加每 10,000 个事件 $0.65,且不包含任何免费事件额度。每次测量的页面加载会发出 3 到 6 个事件,因此 1M 事件大致覆盖 170K 到 330K 次页面浏览,单个站点每月要花 $75,还不包括 Pro 方案的基础费用。CoreDash Standard 方案每月 $39(年付 $31),支持最多 2 个站点、覆盖 500K pageviews。

Vercel Speed Insights pricing: free on all plans, Plus at 0 per project a month on Pro (marked)

Vercel 文档,Speed Insights 配额与定价,2026 年 10 月。

对 agency 来说,按项目收取的固定费用累积起来非常可观。十个客户的小站点,还没计入任何事件,每个月光项目费就要 $100,而且每个站点都必须是独立的 Vercel 项目。而 CoreDash 的 agency Studio 方案 每月 $89(年付 $71),不限托管平台,覆盖 10 个客户站点、1M 共享 pageviews 以及无限制的用户席位。配合 Agency API,你可以用 master key 通过 REST 接口创建客户项目,MCP 工具也能直接按 ID 读取任意客户项目。CoreDash 不提供白标:数据交给你,你继续沿用自己的汇报体系。

什么时候该选 Vercel Speed Insights

  • 你关心的所有站点全在 Vercel 上,而且希望零配置。只需引入一个组件,完成一次部署。
  • 你希望开箱即用地追踪部署。CoreDash 可以通过 CI 标记 release,但这步需要你自己配进流水线。Speed Insights 开箱自带,而且严格区分 preview 和 production。
  • 站点流量不大。免费额度每月大概能覆盖 1,700 到 3,300 次页面访问,花费 $0 就能拿到真实的 field data。
  • 数据本来就要进数仓或 Datadog,并在那边自行搭建视图。Drains 刚好契合这种场景。
  • 站点已经接入了它,而且它能解答你的疑问。那就直接留着用。

不妨并行跑两周

你完全可以在同一个 Vercel 站点上同时运行 CoreDash 和 Speed Insights。CoreDash 脚本小于 2 KB 且异步加载,提供 14 天免信用卡试用。看看到底哪一个能最先指出该 fix 什么。Next.js 测量指南介绍了具体的接入步骤。如果想先看 Dashboard 效果,可以打开 CoreDash demo,并根据业务流量查看 价格方案。其他工具的横评可参考 完整对比列表。

参考来源:Speed Insights 概览、配额与定价、免费版发布公告、指标说明、使用 Speed Insights、隐私政策、vercel metrics CLI、Vercel MCP 工具、Speed Insights drains。