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使用地理地图可视化全球性能
距离等于延迟。您的用户离您的源服务器越远，他们的体验就越慢。Geo Dashboard 通过按国家/地区细分您的 Core Web Vitals 性能来可视化这一现实。它将抽象指标转化为地理智能。
使用此视图审计您的全球基础设施。确定网络延迟在哪些地方降低了 user experience，并验证您的 CDN 策略的有效性。
可视化：地图和表格
仪表板提供了全球流量的两个互补视图：.
- 热图：这为您提供了即时的模式识别。根据性能阈值（绿色 = 良好，红色 = 差）对国家/地区进行颜色编码。快速浏览即可发现延迟问题是孤立于特定区域还是遍布全球。
- 数据表：这提供了分析所需的精度。它列出了每个有流量的国家/地区，显示了所有 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS、FCP、TTFB）的准确 p75 值。您可以对该表进行排序，以找到最慢的区域或性能不佳的高流量市场。
指标策略：寻找什么
从地理角度来看，不同的指标会因不同的原因而失败。以下是解释数据的方法：
- Time to First Byte (TTFB)：这是网络延迟和服务器距离的代理。如果您的本地区域的 TTFB 较低，但在亚洲或南美洲较高，则说明您的源服务器太远了。这表明需要 CDN 或边缘缓存。
- Largest Contentful Paint (LCP)：虽然受 TTFB 影响，但 LCP 也对带宽敏感。在平均互联网速度较慢的地区，LCP 较高表明您的资源（图像、视频）对于这些网络来说太重了。
- Interaction to Next Paint (INP)：此指标与设备功能相关。在特定的发展中市场中，较高的 INP 通常表明苦于繁重的 JavaScript 执行的低端 Android 设备很普遍。
优化 Core Web Vitals
将这些数据转化为基础设施的改进。
- 识别红色区域：从地图开始。找出性能较差的区域。
- 使用表格进行诊断：检查这些区域的具体指标。是 TTFB 问题（服务器距离）还是 LCP 问题（资源重量）？
- 修复 Core Web Vitals：高 TTFB：在该区域部署 CDN 接入点 (PoP) 或在边缘缓存 HTML。高 LCP：优化图像压缩或根据网络条件实施自适应服务。
