Main RUM Dashboard

Panoramica della Main RUM Dashboard

La Main RUM Dashboard è il punto di ingresso principale per la tua infrastruttura di prestazioni. Fornisce uno stato immediato e in tempo reale dei tuoi Core Web Vitals (INP, LCP, CLS), mostrando l'esperienza utente attraverso tre lenti diverse: una vista Timeline, un Histogram e una Distribution.

Questo è il tuo centro di comando quotidiano. Sostituisce i report aneddotici tipo "sembra lento" con dati in tempo reale innegabili. Se i tuoi utenti riscontrano regressioni, lo vedrai qui per primo.

Le tre visualizzazioni principali

La dashboard organizza i dati in tre componenti critici, ognuno dei quali risponde a una domanda diversa sulla salute del tuo sito:

• Timeline (Time-Series): questo grafico traccia l'evoluzione delle tue metriche nel periodo selezionato (predefinito: 7 giorni). Risponde a "Quando sono cambiate le prestazioni?". Usalo per correlare i picchi di latenza con specifici deploy di codice o aggiornamenti di contenuto. Una linea piatta significa stabilità; un picco significa regressione.
• Histogram (Frequency): l'Histogram mostra il volume dei caricamenti di pagina che rientrano in specifici bucket di latenza (Good, Needs Improvement, Poor). Risponde a "Quanti utenti sono interessati?". Questo conferma la gravità di un problema. Un p75 LCP elevato è urgente, ma vedere migliaia di utenti nel bucket rosso "Poor" conferma l'impatto sul business.
• Distribution (Statistical Spread): questa vista mostra l'intera gamma di esperienze utente, dal 10% più veloce (p10) all'1% più lento (p99). Risponde a "Il problema è sistemico o isolato?". Usala per capire se un rallentamento interessa tutti o solo la "coda lunga" di utenti su dispositivi limitati.

Come usare la dashboard in modo efficace

Prendi decisioni basate sui dati controllando queste viste in ordine:

1. Daily Triage (Timeline): controlla la timeline ogni mattina. Se la linea di LCP o INP tende verso l'alto, indaga subito. Individuare una regressione 12 ore dopo il deploy è meglio che aspettare il report CrUX a 28 giorni.
2. Impact Assessment (Histogram): quando vedi un picco, controlla l'Histogram. Vedi un piccolo spostamento nel bucket "Needs Improvement" o un balzo enorme in "Poor"? Questo ti dice se applicare un hotfix immediato o pianificare un task per il prossimo sprint.
3. Deep Dive (Distribution): usa la vista Distribution per comprendere la varianza. Se il p75 va bene ma il p95 è pessimo, probabilmente hai un collo di bottiglia specifico che colpisce i dispositivi più vecchi o le reti lente.

La Timeline ti avvisa; l'Histogram quantifica il danno; la Distribution guida la correzione.

Prendere decisioni basate sui dati

Core/Dash misura le esperienze reali degli utenti, non simulazioni. Monitorando queste tre dimensioni in tempo reale, ti assicuri che ogni ottimizzazione che rilasci produca un miglioramento misurabile per i tuoi utenti reali, con un impatto diretto sul tuo posizionamento SEO e sui tuoi tassi di conversione.